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자료유형
학술저널
저자정보
안태옥 (광운대학교 전자계산기공학과) 이강성 (광운대학교 전자계산기공학과) 유형근 (광운대학교 전자계산기공학과) 이형준 (광운대학교 전자계산기공학과) 조형제 (동국대학교 전자계산학과) 변용규 (서울산업대학 전자계산학과) 김순협 (광운대학교 전자계산기공학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제10권 제1호
발행연도
1991.1
수록면
52 - 60 (9page)

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본 연구는 스펙트럼의 동적 특징을 한 파라메타로 하는 DHMM(Dynamic Hidden Markov Model)을 이용한 단독어인식에 관한 것으로 정적 스펙트럼 특징뿐 아니라 동적 스펙트럼 특징을 평가할 수 있는 DHMM에 근거한 음성 인식 실험을 논의 한다. 정적특징으로는 LPC cepstrum 계수를 이용하였고, 동적특징으로는 LPC cepstrum 의 회귀계수를 사용하였다. 이들 두 개의 특징 벡터들을 각각 집단화하여 만든 두 VQ codebook과 입력으로 받아들인 정적 벡터및 동적벡터로 단어들을 DHMM(Dynamic Hidden Markov Model)으로 모델링 하였다. 전체적인 실험에서 기존의 HMM을 이용한 인식실험에서는 88.8%의 인식율을 얻었는데 반해, DHMM을 이용한 인식실험에서는 92.7%의 인식율을 보였다.

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