Detection of the Normal Population with the Largest Absolute Value of Mean

Kim, Woo-Chul; Jeong, Gyu-Jin

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자료유형: 학술저널

저자정보: Kim, Woo-Chul (Department of Computer Science and Statistics, Seoul National University, Seoul, 151-742) Jeong, Gyu-Jin (Department of Applied Statistics, Hannam University, Daejeon 300-791)

저널정보: 한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제22권 제1호

발행연도: 1993.1

수록면: 71 - 81 (11page)

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Among k independent normal populations with unknown means and a common unknown variance, the problem of detecting the population with the largest absolute value of mean is considered. This problem is formulated in a manner close to the framework of testing hypotheses, and the maximum error probability and the minimum power are considered. The power charts necessary to determine the sample size are provided. The problem of detecting the population with the smallest absolute value of mean is also considered.

#Detection of the normal population #largest absolute value of mean #maximum error probability #minimum power #power charts

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Kim, Woo-Chul

소속기관 Department of Statistics, Seoul National University

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 16 이용수 1

Jeong, Gyu-Jin

소속기관 Department of Informational Statistics, Hannam University

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 2 이용수 1

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