메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이진희 (원광대학교 생활과학대학 생활과학부)
저널정보
한국의류학회 한국의류학회지 한국의류학회지 제28권 제1호
발행연도
2004.1
수록면
182 - 188 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2004

두건류 제작을 위한 남성의 두부 형태 분석
이진희 한국의류학회지 2004.01 학술저널

2002

두건류 제작을 위한 대학생의 두부 형태 분석
이진희 한국의류학회 학술발표논문집 2002.01 학술대회자료
두건류 제작을 위한 여대생의 두부 형태 분석
이진희 한국가정과학회 학술발표논문집 2002.01 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
The purpose of the study was to provide scientific and accurate data of head shape for men. This study was carried out on 214 men and Factor analysis, Cluster analysis, Duncan analysis with 15 variables were performed using the data. A 3D scanner was used for visual results of head shape. The results were as follows. First, through factor analysis of the variables, three factors were extracted upon factor scores. The first factor described thickness part, and second factor described width parts and the third factor described vertical length parts. Four clusters represented characteristics of men's head types. Type 1 had a larger head thickness, type 2 had a smaller thickness and smaller width. type 4 had a generally larger head. In the distribution of the four clusters, type 1 was distributed 34%. Type 4 was distributed 23%. According to the results, type 1 of the more thick and narrow head was dominant among head types of men.
#두건류 #머리형태 #남성 #head gears #head shape #men

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0