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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Moon, Byung-Soo (Korea Atomic energy Research Institute)
저널정보
한국전산응용수학회 Journal of applied mathematics & computing Journal of applied mathematics & computing 제15권 제1호
발행연도
2004.1
수록면
363 - 375 (13page)

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In this paper, We show that the bandpass random signals of the form ∑$_{\alpha}$$\alpha$$_{\alpha}$ a Sin(2$\pi$f$_{\alpha}$t + b$_{\alpha}$) where a$_{\alpha}$ being a random number in [0,1], f$_{\alpha}$ a random integer in a given frequency band, and b$_{\alpha}$ a random number in [0, 2$\pi$], generate Gaussian white noise signals and hence they are adequate for simulating Continuous Markov processes. We apply the result to the fluctuation-dissipation formula for the Johnson noise and show that the probability distribution for the long term average of the power of the Johnson noise is a X$^2$ distribution and that the relative error of the long term average is (equation omitted) where N is the number of blocks used in the average.error of the long term average is (equation omitted) where N is the number of blocks used in the average.
#Continuous Markov process #Johnson noise #Gaussian white noise #random signal #fluctuation-dissipation formula #simulation

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