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자료유형
학술저널
저자정보
Singh Umesh (Department of Statistics, Banaras Hindu University) Gupta Pramod K. (Department of Statistics, Banaras Hindu University, Division of Biostatistics and Bioinformatics, National Health Research Institutes) Upadhyay S.K. (Department of Statistics, Banaras Hindu University)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제35권 제1호
발행연도
2006.1
수록면
63 - 77 (15page)

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Maximum product of spacings estimator is proposed in this paper as a competent alternative of maximum likelihood estimator for the parameters of exponentiated-Weibull distribution, which does work even when the maximum likelihood estimator does not exist. In addition, a Bayes type estimator known as generalized maximum likelihood estimator is also obtained for both of the shape parameters of the aforesaid distribution. Though, the closed form solutions for these proposed estimators do not exist yet these can be obtained by simple appropriate numerical techniques. The relative performances of estimators are compared on the basis of their relative risk efficiencies obtained under symmetric and asymmetric losses. An example based on simulated data is considered for illustration.
#Maximum product of spacings estimators #generalized maximum likelihood estimators #maximum likelihood estimator #squared error loss function #LINEX loss function #relative risk efficiency #non-informative prior

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