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자료유형
학술저널
저자정보
Grover Lovleen Kumar (Department of Mathematics, Guru Nanak Dev University)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제35권 제4호
발행연도
2006.1
수록면
441 - 452 (12page)

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Here an efficient regression type estimator for a stratified population mean is proposed under the two-phase sampling scheme. While constructing the proposed estimator, it is assumed that the first auxiliary variable x is directly and highly correlated with the study variable y, and the second auxiliary variable z is directly and highly correlated with the first auxiliary variable x. However the variable z is not directly correlated with the variable y, but they are just correlated with each other only due to their direct and high correlation with the variable x. The proposed regression type estimator is found to be always more efficient than the existing estimators defined under the same situation.
#Auxiliary variable #regression type estimator #simple random sampling without replacement #study variable #two-phase sampling scheme #variance

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