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학술저널
저자정보
서용철 (충북대학교) 박성훈 (충북대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제21권 제8호
발행연도
2020.8
수록면
1,501 - 1,506 (6page)
DOI
10.9728/dcs.2020.21.8.1501

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NoSQL 데이터베이스의 유형인 Key-Value 저장소는 전통적인 SQL 데이터베이스에 비해 높은 읽기 및 높은 쓰기 처리량을 제공한다. LSM-tree는 KV 저장소에서 소규모 쓰기 성능을 향상시키기 위해 널리 사용되는 데이터 구조이다. 그러나 컴팩션 작업으로 인해 많은 쓰기 증폭을 유발하고 있다. 따라서 tiered LSM-tree는 각 레벨의 LSM-tree 구조를 여러 하위 레벨으로 나누어 쓰기 증폭을 줄인다. 최근 KV 항목은 많은 응용프로그램에 의해 자주 업데이트되며, KV 저장소에 있는 동일한 KV 항목들이 여러 버전으로 존재하기 때문에 쓰기 증폭과 공간 증폭을 많이 발생한다. 낮은 쓰기 증폭과 공간 증폭을 동시에 달성하기 위해 tiered LSM-tree 를 이용한 새로운 컴팩션 알고리즘을 제안하고 새로운 KV 저장소인 PlexDB로 구현하였다. 본 실험을 통해 PlexDB는 LevelDB와 LSM-trie를 이용해 낮은 쓰기 증폭과 공간 증폭에 대한 성능을 비교 분석한다.
#LSM-tree #키-값 저장소 #데이터 중복제거 압축 #쓰기 증폭 #공간 증폭 #Key-Value Store #Deduplication Compaction #Write Amplification #Space Amplification

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 레벨 데이터 중복제거 알고리즘
IV. 알고리즘 성능 평가 및 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
P. O’Neil / 1996 / The log-structured merge-tree(LSM-tree) / Acta Informatica 33(4):351~385 google schola N. Dayan / 2017 / Monkey: Optimal navigable key-value store / Proceedings of the 2017 ACM International Conference on Management of Data :79~94 google schola R. Sears / 2012 / bLSM: a general purpose log structured merge tree / Proceedings of the 2012 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data :217~228 google schola LevelDB is a fast key-value storage library written at Google that provides an ordered mapping from string keys to string values google schola W. Pugh / 1990 / Skip lists : a probabilistic alternative to balanced trees / Communications of the ACM 33(6):668~676 google schola

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