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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.9
- 발행연도
- 2020.9
- 수록면
- 853 - 862 (10page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2020.47.9.853
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본 논문에서는 오픈 도메인의 복잡한 질문들에 효과적으로 응답하기 위한 새로운 지식 그래프 추론 모델 KGNet을 제안한다. 본 모델에서는 질문 응답에 이용할 지식 베이스의 불완전성 문제에 주목한다. 이를 위해 본 모델에서는 서로 다른 형태의 두 가지 지식 자원인 지식 베이스와 문서 집합 모두를 하나의 지식 그래프로 통합하여 답변 생성에 활용한다. 또한 본 모델에서는 지식 그래프 상에서 복잡한 멀티 홉 질문들에 관한 답변을 보다 효과적으로 유도해내기 위해, 그래프 신경망을 이용한 새로운 지식 임베딩과 추론 기법을 적용한다. 본 논문에서는 대표적인 질문 응답 벤치마크 데이터 집합인 WebQuestionsSP와 MetaQA를 이용한 다양한 실험들을 통해, 제안 모델의 효과와 우수성을 입증한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 오픈 도메인 질문 응답
4. 구현 및 실험
5. 결론
References
참고문헌 (23)
참고문헌 신청
Y. Zhang, H. Dai, Z. Kozareva, A. J. Smola, and L. Song, "Variational Reasoning for Question Answering with Knowledge Graph," Proc. of Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence, pp. 6069-6076, 2018.
M. Zhou, M. Huang, and X. Zhu, "An Interpretable Reasoning Network for Multi-Relation Question Answering," Proc. of the 27th International Conference on Computational Linguistics, pp. 2010-2022, 2018.
D. Chen, A. Fisch, J. Weston, and A. Bordes, "Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions," Proc. of The 55th annual meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), Vol. 1, pp. 1870-1879, 2017.
H. Sun, B. Dhingra, M. Zaheer, K. Mazaitis, R. Salakhutdinov, and W. W. Cohen, "Open Domain Question Answering Using Early Fusion of Knowledge Bases and Text," Proc. of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp. 4231-4242, 2018.
R. Das, A. Neelakantan, D. Belanger, and A. McCallum, "Chains of Reasoning over Entities, Relations, and Text using Recurrent Neural Networks," Proc. of the 15th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics(Volume 1: Long Papers), Vol. 1, pp. 132-141, 2017.
M. Zhou, M. Huang, and X. Zhu, "An Interpretable Reasoning Network for Multi-Relation Question Answering," Proc. of the 27th International Conference on Computational Linguistics, pp. 2010-2022, 2018.
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