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자료유형
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저자정보
조승연 (연세대학교 정보대학원) 김현구 (연세대학교 정보대학원) 김범수 (연세대학교 정보대학원) 김희웅 (연세대학교 정보대학원)
저널정보
한국경영정보학회 Information Systems Review Information Systems Review 제16권 제3호
발행연도
2014.1
수록면
113 - 134 (22page)

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온라인 리뷰는 네트워크 기술의 발전을 통해 그 영향력이 확대되고 있다. 특히, 사전 정보로 통해 소비가 결정되는 영화는 온라인 리뷰가 소비자들의 영화 결정에도 중요한 영향을 미치고 있다. 이에 본 연구는 영화관련 온라인 리뷰를 영화 소비 후 소비자들의 평가 정보라 가정하고, 이를 활용한 영화 흥행성과 예측모형을 제시하고자 한다. 선행 연구를 통하여 영화관련 온라인 리뷰에 감독, 배우, 스토리, 효과 등의 독립적인 속성 및 종합적인 평가가 있음을 확인하였으며, 본 연구에서는 각 속성을 2개 이상 평가하고 있는 복합형 리뷰 10가지를 추가하여 총 15가지로 온라인 리뷰 분류하였다. 2010년부터 2013년까지 개봉한 한국영화 중 상업영화 209개의 개봉 첫 주 온라인 리뷰를 온라인 리뷰 마이닝을 진행하고, 최종적으로 리뷰 마이닝 결과를 판별분석을 통한 영화 흥행성적 예측모형을 제시한다. 판별분석을 실시한 결과, 온라인 리뷰로부터 도출된 감독, 배우, 효과 및 스토리 관련 평가와 개봉 첫 주 전체 온라인 리뷰 수가 유의미하게 변별하였다.
#온라인 리뷰 마이닝 #판별분석 #예측모형

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강문수 / 2012 / 맵리듀스를 이용한 통계적 접근의 감성 분류 / 감성과학 15(4):425~440 dbpia 강현철 / 2011 / 예제로 배우는SAS 다변량 자료 분석 입문 / 자유아카데미 :203~234 google schola 고정민 / 2010 / 미국영화와 한국영화의 흥행요인에 관한 비교연구 - 애국심 유발 요인을 중심으로 - / 문화산업연구 10(2):71~96 google schola 김광수 / 2000 / 영화 선택 및 평가에 관한 연구 / Korean Association for Advertising and Public Relations 48:139~164 google schola 박동권 / 2007 / 분산분석과 반복측정자료 / 민영사 :38~71 google schola

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