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학술저널
저자정보
윤석희 (국립산림과학원 산림보전연구부 기후변화생태연구과) 장근창 (국립산림과학원 산림보전연구부 기후변화생태연구과) 원명수 (국립산림과학원 산림보전연구부 기후변화생태연구과)
저널정보
한국농림기상학회 한국농림기상학회지 한국농림기상학회지 제20권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
117 - 126 (10page)

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본 연구는 품질평가 등급이 우수한 4개 기관에서 운영하고 있는 990개의 AWS 중에서 고도가 200m 이상인 산악지역에 분포하고 있는 산악기상관측소의 공간분포 특성과 연도별 공간변화를 분석하였다. 공간분포특성 분석을 위해 2012년부터 2016년까지 203개의 산악기상관측망을 대상으로 유클리디안 거리 분석, 최근 린지수 분석, 커널밀도 분석 방법으로 공간분석을 수행하였다. 평균거리 분석 결과, 2012년(3개 기관)은 29.0km, 2012년(4개 기관) 26.6km, 2013년 21.9km, 2014년 16.9km, 2015년 14.3km, 2016년은 12.6km로 2012년부터 2016년까지 16.4km가 감소하는 효과를 보였다. 최근린지수는 0.666632~0.811237였으며, 군집화 범위인 Z-score 검정 결과는 -4.372239~-5.145115, 통계적으로는 P-value(P<0.01)로 매우 유의하면서 산악기상관측망이 군집화 형태로 분포하는 것으로 나타났다. 커널밀도 분석 결과, 2012년은 129,719ha/1개소, 2013년 90,917ha/1개소, 2014년 71,342ha/1개소, 2015년 58,875ha/1개소로, 2016년은 50,914ha/1개소로 2012년부터 2016년까지 169,399ha/1개소가 감소하면서 산악기상관측망 공간분포 밀도가 높아진 결과를 보였다. 따라서 백두대간 일부 지역과 경북 내륙, 경남북서부 지역을 대상으로 최적의 입지에 산악기상관측망을 확충하는 것이 필요하다고 사료된다.
#Automatic Mountain Meteorology Observation Station #AMOS) #Spatial distribution #Kernel density #Euclidean Distance #Nearest neighbor index #NNI)

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Kapos, V. / 2000 / Developing a map of the world's mountain forests. Forests in Sustainable Mountain Development: A state of knowledge Report for 2000 :4~9 google schola 김선영 / 2013 / 한국의 기상관측소 밀도 분석 / 국토지리학회지 47(1):47~59 dbpia Korea Forest Service / 2016 / 2016 Statistical yearbook of forestry / Korea Forest Service :414 google schola Korea Meteorological Administration / 2016 / Result of the assessment for the grade of AWS's data quality in 2016 / Observation policy division-747 google schola Lee, H. Y. / 1989 / Geostatistics / Bobmunsa publishing co. :762 google schola

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