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학술저널
저자정보
천지민 (국립기상연구소 응용기상연구과) 김규랑 (국립기상연구소 응용기상연구과) 이선용 (국립기상연구소 응용기상연구과) 강위수 (서울대학교 농생명공학부) 박종선 (서울대학교 농생명공학부) 이채연 (국립기상연구소 응용기상연구과) 최영진 (국립기상연구소 응용기상연구과) 박은우 (서울대학교 농생명공학부) 홍순성 (경기도 농업기술원)
저널정보
한국농림기상학회 한국농림기상학회지 한국농림기상학회지 제14권 제2호
발행연도
2012.1
수록면
53 - 62 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2012

LAPS와 관측자료를 이용한 고해상도 경기도 농업기상정보 분석시스템
천지민 ,  김규랑 ,  이선용 외 6명 한국농림기상학회지 2012.01 학술저널

2010

고해상도 경기도 농업기상정보 분석시스템 구축 : 온도 분석을 중심으로
천지민 ,  김규랑 ,  최영진 한국기상학회 학술대회 논문집 2010.10 학술대회자료
LAPS를 이용한 경기도 지역 농업기상 관측자료 분석
천지민 ,  김규랑 ,  최영진 한국기상학회 학술대회 논문집 2010.04 학술대회자료

초록· 키워드

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고해상도 기상자료 제공과 농림 분야에서의 요구를 충족시키기 위하여 LAPS를 이용하여 경기도 지역을 100m 해상도로 분석하였다. 구축된 시스템은 수치예보과에서 생산되는 6시간 간격 예측자료를 초기추정치로 사용하고, 각 관측자료를 동화하여 지표 온도와 습도 바람을 분석한다. 기존 분석시스템의 기상관측자료의 수집 방식을 개선하여 자료 수집에 소요되는 시간을 성공적으로 단축시킴으로써 약 20분 내에 기온, 상대습도, 풍향, 풍속에 대한 고해상도 분석결과 제공이 가능하게 되었다. 그러나 앞으로 LAPS 분석결과를 이용하여 관측이 가능한 지역 이외에 어느 지역에서든 정확한 농업기상정보를 산출할 수 있게 하려면 다양한 기상자료의 활용과 지표이용도의 개선, 관측지점의 영향반경을 최적화 시키는 과정들이 추가로 연구되어야 할 것이다. 현재 구축된 시스템의 분석결과 정확도는 떨어지지만 LAPS의 내부 알고리즘에 대한 미세한 조정으로 향상이 가능하므로 농업기상요소 생성을 위한 최적화 작업들을 수행한다면 정확도 향상을 꾀할 수 있을 것이다. 또한 다양한 기상요소에 대한 분석이 가능하기 때문에 특별한 기상요소들을 필요로 하는 농림 분야의 요구를 충족 시킬 수 있도록 분석요소의 확장이 가능 할 것이다.
#LAPS #local analysis and prediction system) #High resolution weather data #Agro-meteorology information system

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Agresti, A. / 1996 / An introduction to categorical data analysis / Wiley :103~110 google schola Ahn, J. B / 2000 / The study of agricultural meteorology prediction system / Korean Journal of Meteorological Society 7(2):105~107 google schola Aho, S. J. / 2006 / Real time Quality control system for Meteorological Observational Data: RQMOD(I) / Korean Journal of Meteorological Society 7(2):244~245 google schola Ahrens, C. D. / 2003 / An Introduction to Weather, Climate, and the Environment. Meteorology Today(7th ed.) / Thomson/ Brooks/Cole :624 google schola Albers, S. C. / 1995 / The LAPS wind analysis / Weather Analysis and Forecasting 10:342~352 google schola

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