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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.1
- 수록면
- 167 - 171 (5page)
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본 논문에서는 의용영상의 병소부위 특징을 추출하는 알고리즘을 제시하였다. 특징 추출을 위해 위장영상을 입력하여 DCT계수 행렬을 구하였다. DCT계수 행렬은 저주파 영역으로 에너지가 집중되기 때문에 저주파 영역에서 128개의 특징 파라미터를 추출하였다. 추출된 특징 파라미터를 이용하여 질환영상과 정상영상을 비교하여 그래프로 나타내었다. 특징 파라미터는 PACS의 차등압축과 CAD를 위한 입력 파라미터로 활용될 수 있을 것이다.
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참고문헌 (9)
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Guy Parea / 2007 / Knowledge barriers to PACS adoption and implementation in hospitals / International Journal of Medical Informatics 76(1):22~33
Eva Borga / 2000 / Imageplate systems differ in physical performance / Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology, Oral Radiology, and Endodontology 89(1):118~124
F. Né / 1993 / Characterization of an image-plate detector used for quantitative small-angle-scattering studies / J. Appl. Cryst 26:763~773
H. Kauppinen / 1995 / An experimental comparison of Autoregressive and Fouier-Based Descriptors in 2D shape Classification / IEEE Transaction on PAMI 17(2):201~207
O. Ratib / From PACS to the World Web
Eva Borga / 2000 / Imageplate systems differ in physical performance / Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology, Oral Radiology, and Endodontology 89(1):118~124
F. Né / 1993 / Characterization of an image-plate detector used for quantitative small-angle-scattering studies / J. Appl. Cryst 26:763~773
H. Kauppinen / 1995 / An experimental comparison of Autoregressive and Fouier-Based Descriptors in 2D shape Classification / IEEE Transaction on PAMI 17(2):201~207
O. Ratib / From PACS to the World Web
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