Ti-2Al-9.2Mo-2Fe 합금의 후공정 특성에 미치는 보론의 영향

김태용; 임가람; 이용태; 조경목; 이동근

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김태용 (한국기계연구원부설 재료연구소) 임가람 (한국기계연구원부설 재료연구소) 이용태 (한국기계연구원부설 재료연구소) 조경목 (부산대학교 재료공학과) 이동근 (순천대학교 신소재공학과)

저널정보: 한국재료학회 한국재료학회지 한국재료학회지 제25권 제11호

발행연도: 2015.1

수록면: 636 - 641 (6page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

Ti-Al-Mo-Fe 합금의 열처리에 의한 기계적 물성의 변화와 보론의 영향

김태용 2016.01 학위논문

2015

Ti-2Al-9.2Mo-2Fe 합금의 후공정 특성에 미치는 보론의 영향

김태용 , 임가람 , 이용태 외 2명 한국재료학회지 2015.01 학술저널

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

Titanium has many special characteristics such as specific high strength, low elastic modulus, excellent corrosion and oxidation resistance, etc. Beta titanium alloys, because of their good formability and strength, are used for jet engines, and as turbine blades in the automobile and aerospace industries. Low cost beta titanium alloys were developed to take economic advantage of the use of low-cost beta stabilizers such as Mo, Fe, and Cr. Generally, adding a trace of boron leads to grain refinement in casted titanium alloys due to the pinning effect of the TiB phases. This study analyzed and evaluated the microstructural and mechanical properties after plastic deformation and heat treatment in boron-modified Ti-2Al-9.2Mo-2Fe alloy. The results indicate that a trace of boron addition made grains finer; this refinement effect was found to be maintained after subsequent processes such as hot forging and solution treatment. This can effectively reduce the number of required manufacturing process steps and lead to savings in the overall cost as well as low-cost beta elements.

#low cost beta #LCB) titanium #boron effect #grain refinement #pinning

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

S. Ankem / 1999 / Mater. Sci. Eng. A 263:127

R. R. Boyer / 1993 / Beta Titanium Alloys in the 1990’s / TMS :335~346

J. Y. Jung / 2000 / J. Korean Inst. Met. Mater 38:234

Y. Li / 2014 / Materials 7:1709

Pallab Majumdar / 2012 / Micron 43:876

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!