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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최성운 (경원대학교 산업공학과)
저널정보
대한안전경영과학회 대한안전경영과학회지 대한안전경영과학회지 제10권 제2호
발행연도
2008.1
수록면
205 - 210 (6page)

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The research interprets the principles of sampling error design for quality statistics models such as hypothesis test, interval estimation, control charts and acceptance sampling. Introducing the proper discussions of the design of significance level according to the use of hypothesis test, then it presents two methods to interpret significance by Neyman-Pearson and Fisher. Second point of the study proposes the design of confidence level for interval estimation by Bayesian confidence set, frequentist confidential set and fiducial interval. Third, the content also indicates the design of type I error and type II error considering both productivity and customer claim for control chart. Finally, the study reflects the design of producer's risk with operating charistictics curve, screening and switch rules for the purpose of purchasing and subcontraction.
#Sampling Error #Test #Significance #Neyman-Pearson #Fisher #Confidence Level #Bayesian #Frequentist #Fiducial #Control Chart #Productivity #Claim #Acceptance Sampling #Purpose of Purchasing

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