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저자정보
이지호 (서울과학기술대학교 건설기술연구소) 변효섭 (서울과학기술대학교 공학대학 건설공학부) 김형수 (인하대학교 공학대학 사회기반시스템 공학부) 전환돈 (서울과학기술대학교 공학대학 건설공학부)
저널정보
한국방재학회 한국방재학회논문집 한국방재학회논문집 제13권 제2호
발행연도
2013.1
수록면
217 - 226 (10page)

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현재 여러 관할기관에서는 악기상의 감시, 홍수예경보, 다목적댐 관리 및 운영을 목적으로 강우관측소를 설치 운영 중에 있다. 이와 같이 특정한 목적에 의해 설치된 강우관측소는 주로 엔트로피이론을 적용하여 평가되고 있다. 그러나 엔트로피 이론을 통한 강우관측망 평가는 정보전달량의 크기만을 이용하여 강우관측망을 평가하는 방법으로, 단순히 관측자료의 특성만이 고려되는 한계가 있다. 아울러 관측소 설치의 다양한 목적 중 면적평균강우량의 정도 있는 추정을 고려하면 강우관측소는 공간적으로 균등하게 설치된 경우가 가장 이상적이다. 따라서 본 연구에서는 엔트로피의 최대 정보전달량 및 강우관측소의 공간적 분포특성을 동시에 고려하기 위해 유클리디언 거리를 이용하여 2개의 목적함수를 통합하였으며, 이를 MOGA(Multi Objective Genetic Algorithm)를 이용하여 최적관측망을 선정하였다. 그 결과 MOGA를 이용하여 관측망을 평가한 경우, 엔트로피 이론만을 적용했을 때보다 선정된 최적관측소가 보다 공간적으로 분산됨을 확인하였다. 이는 강우관측소의 공간적 분포와 자료의 특성이 동시에 반영된 결과이다.

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