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본 논문에서는 다양한 잡음 환경에서 음성향상을 위한 Minimum Statistics (MS) 잡음전력 추정 기법을 제시한다. 기존의 방법에서는 최소값 추적을 위해서 유한한 서치 (search)윈도우를 사용하여 최적으로 신호의 파워 스펙트럼을 수무딩하고 최소 확률을 적용하는 것을 기본으로 한다. 본 논문에서 제안된 알고리즘은 기존의 최소값 서치 윈도우가 다양한 잡음 환경에 상관없이 고정된 사이즈를 사용하는 것에 환경인식 정보를 적용하여 서치 윈도우 사이즈가 Gaussian mixture model(GMM)기반의 잡음 분류 알고리즘을 이용한 결과 값의 비교로 잡음 환경에 따라 변화 하도록 한다. 제안된 음성 향상 기법은 ITU-T P.862 perceptual evaluation of speech quality (PESQ)를 이용하여 평가하였고 기존의 MS방법보다 향상된 결과를 보였다.
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J. W. Shin / 2005 / Statistical modeling of speech signals based on generalized gamma distribution / IEEE Signal Processing Letters 12(3):258~261
J.-H. Chang / 2003 / Voice activity detection based on complex Laplacian. model / IEE Electronics Letters 39(7):632~634
S. F. Boll / 1979 / Suppression of acoustic noise in speech using spectral subtraction / IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Process ASSP-27(2):113~120
Y. Ephraim / 1985 / Speech enhancement using a minimum mean-square error log-spectral amplitude estimator / IEEE Trans. ASSP 33(2):443~445
B. L. Sim / 1998 / A parametric formulation of the generalized spectral subtraction method / IEEE Trans. on Speech and Audio Processing 6(4):328~336
J.-H. Chang / 2003 / Voice activity detection based on complex Laplacian. model / IEE Electronics Letters 39(7):632~634
S. F. Boll / 1979 / Suppression of acoustic noise in speech using spectral subtraction / IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Process ASSP-27(2):113~120
Y. Ephraim / 1985 / Speech enhancement using a minimum mean-square error log-spectral amplitude estimator / IEEE Trans. ASSP 33(2):443~445
B. L. Sim / 1998 / A parametric formulation of the generalized spectral subtraction method / IEEE Trans. on Speech and Audio Processing 6(4):328~336
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