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본 논문에서는 조건 사후 최대 확률 (conditional maximum a posteriori, CMAP)과 음성 스펙트럼 변이 조건을 기반으로 한 새로운 음성 검출기 (voice activity detection, VAD)를 제안한다. 제안된 음성 검출기는 통계적 모델을 기반으로 한 우도비 테스트 (likelihood ratio test, LRT)의 문턱값을 결정하는데 조건 사후 최대 확률과 스펙트럼 변이의 상태 값을 조건부 확률로 부과한다. 제안된 알고리즘을 다양한 잡음 환경에서 기존의 CMAP 기반의 음성 검출기와 비교한 결과 전체적으로 향상된 성능을 보였으며 특히 SNR이 낮은 조건에서 향상 폭이 컸다.
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K. Srinivasant / 1993 / Voice activity detection for cellular networks / Proc. IEEE Speech Coding Workshop :85~86
Y. Ephraim / 1984 / Speech enhancement using a minimum mean-square error short-time spectral amplitude estimator / IEEE Trans. Acoustics, Speech, Sig. Process ASSP-32(6):1190~1121
J. Sohn / 1998 / A voice activity detector employing soft decision based noise spectrum adaptation / Proc. Int. Conf. Acoustics, Speech, and Sig. Process :n365~368
J. Sohn / 1999 / A statistical modelbased voice activity detection / IEEE Sig. Process. Lett 6(1):1~3
Y. D. Cho / 2001 / Analysis and improvement of a statistical model-based voice activity detector / IEEE Sig. Process. Lett 8(10):276~278
Y. Ephraim / 1984 / Speech enhancement using a minimum mean-square error short-time spectral amplitude estimator / IEEE Trans. Acoustics, Speech, Sig. Process ASSP-32(6):1190~1121
J. Sohn / 1998 / A voice activity detector employing soft decision based noise spectrum adaptation / Proc. Int. Conf. Acoustics, Speech, and Sig. Process :n365~368
J. Sohn / 1999 / A statistical modelbased voice activity detection / IEEE Sig. Process. Lett 6(1):1~3
Y. D. Cho / 2001 / Analysis and improvement of a statistical model-based voice activity detector / IEEE Sig. Process. Lett 8(10):276~278
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