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본 논문에서는 신호준공간(signal subspace) 영역에서 통계적 모델을 이용한 향상된 음성검출기법을 제안한다. 이를 위해 EP(Embedded Prewhitening) 기법에 의해 비상관적인 (uncorrelated) 신호준공간을 생성하고, 이 영역에서 잡음음성과 잡음에 대한 통계적 특성을 파악하였다. 이러한 통계적 특성에 근거하여 GGD (Generalized Gaussian Distribution)을 사용하여 보다 효율적인 음성검출 알고리즘을 제안한다. 실험을 통해 제안된 기법이 0-15dB SNR의 시뮬레이션 환경에서 기존 Gaussian을 사용한 신호준공간 기법보다 향상된 음성검출 결과를 보여준다.
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참고문헌 (13)
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J. S. Sohn. / 1999 / A statistical model-based voice activity detection / IEEE Sig. Proc. Lett 6:1~3
Y. D. Cho. / 2001 / Analysis and improvement of a statistical model-based voice activity detector / IEEE Sig. Proc. Lett 8:276~278
장준혁 / 2006 / Voice activity detection based on multiple statistical models / IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING 54:1965~1976
J. H. Chang. / 2004 / Voice activity detector employing generalized Gaussian distribution / IEE Electronics Lett 40:1561~1563
J. W. Shin. / 2005 / Statistical modeling of speech signals based on generalized Gamma distribution / IEEE Sig. Proc. Lett 12:258~261
Y. D. Cho. / 2001 / Analysis and improvement of a statistical model-based voice activity detector / IEEE Sig. Proc. Lett 8:276~278
장준혁 / 2006 / Voice activity detection based on multiple statistical models / IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING 54:1965~1976
J. H. Chang. / 2004 / Voice activity detector employing generalized Gaussian distribution / IEE Electronics Lett 40:1561~1563
J. W. Shin. / 2005 / Statistical modeling of speech signals based on generalized Gamma distribution / IEEE Sig. Proc. Lett 12:258~261
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