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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
나덕수 (보이스웨어 기술연구소) 민소연 (서일대학 정보통신과) 이종석 (보이스웨어 기술연구소) 배명진 (숭실대학교 정보통신 전자공학부)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제28권 제2호
발행연도
2009.1
수록면
155 - 163 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2009

가변 Break를 이용한 코퍼스 기반 일본어 음성 합성기의 성능 향상 방법
나덕수 ,  민소연 ,  이종석 외 1명 한국음향학회지 2009.01 학술저널

2008

일본어 TTS의 가변 Break를 이용한 합성단위 선택 방법
나덕수 ,  배명진 대한전자공학회 학술대회 2008.06 학술대회자료
일본어 TTS의 가변 Break를 이용한 합성단위 선택 방법
나덕수 ,  배명진 대한전자공학회 학술대회 2008.06 학술대회자료

2007

일본어 악센트 특징을 이용한 합성단위 선택 기반 일본어 TTS의 후보 합성단위의 사전선택 방법
나덕수 ,  민소연 ,  이광형 외 2명 한국음향학회지 2007.01 학술저널

초록· 키워드

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Text-to-speech 시스템에서 입력 텍스트로부터 운율 정보를 생성하기 위해서는 운율구 경계, 음소 지속시간, 기본주파수 포락선 설정의 3가지 기본적인 모듈이 필요하다. Break 인덱스 (BI; Break Index)는 합성기에서 운율구의 경계를 나타내고, 자연스러운 합성음을 생성하기 위해서는 BI를 정확히 예측하여야 한다. 그러나 BI는 문장의 의미나 화자의 읽기 습관(reading style)에 따라 임의적으로 결정되는 경우가 많아 정확한 예측이 매우 어렵다. 특히 일본어 합성기에서는 악센트 구 경계 (APB; Accentual Phrase Boundary)와 major phrase 경계 (MPB; Major Phrase Boundary)의 정확한 예측이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 APB와 MPB 예측 오류를 보완할 수 있는 방법을 제안한다. BI를 고정 break (FB; Fixed Break)와 가변 break (VB; Variable Break)로 분류하여 합성단위 선택을 수행한다. 일반적으로 BI는 한번 생성되면 변하지 않는다. 따라서 BI가 잘못 생성된 경우 최적의 합성음을 생성할 수 없게 되는데, VB는 생성된 BI와 그것과 유사한 BI를 함께 이용하여 합성단위 선택을 수행함으로써 합성음의 BI가 생성된 BI와 다를 수 있는 것을 의미한다. APB와 MPB에 해당하는 BI에 대하여 VB인지 FB인지 CART(Classification and Regression Tree)를 이용하여 예측하고, VB인 경우 기본 주파수와 음소 지속시간에 대해 다중 운율 모델을 생성하여 합성단위 선택을 수행하였다. MOS 테스트 결과 원음이 4.99, 제안한 방법을 4.25, 기존의 방법은 4.01로 합성음의 자연성을 향상시킬 수 있었다.
#일본어 음성합성 #가변 break #Break 예측

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