풍력발전기 운전환경에 따른 진동신호 분포

신성환; 김상렬; 서윤호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 신성환 (국민대학교 자동차공학과) 김상렬 (한국기계연구원 음향소음팀) 서윤호 (한국기계연구원 음향소음팀)

저널정보: 한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제35권 제3호

발행연도: 2016.1

수록면: 192 - 201 (10page)

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풍력발전설비는 접근성의 문제로 주기적인 구조건전성 검사를 수행하기 어렵고, 기상상태를 포함한 주위 환경변화 때문에 예기치 못한 고장발생 가능성이 높아 이에 대한 보완책으로 상태감시시스템(Condition Monitoring System, CMS)을 운영하고 있다. 본 연구에서는 CMS의 이상감시 성능 향상을 위하여 풍력발전기 주요 기계시스템에서 장기간 측정된 진동신호 분포를 통계적으로 분석하고, 운전 조건에 따른 진동 변화 경향을 파악한다. 이를 위하여, 풍력발전기 동력전달 및 전력생성부의 진동, 풍속, 주축회전수 등을 약 2년동안 측정한 데이터를 기반으로 운전 환경 및 조건에 따른 각 신호의 경향분석을 수행하고, 기계시스템 구조에 따른 신호별 상호연관성을 분석하였다. 결과적으로 풍력발전기 기계시스템별 진동은 주축회전수, 발전여부에 영향을 받고, 특정 주축회전수에서는 베이불(Weibull) 분포에 해당하는 진동분포가 나타남을 확인하였다. 이런 결과는 풍력발전기 CMS 시스템에서 기계적 이상발생 여부를 조기에 판단하는 기준을 제시할 수 있다.

#풍력발전기 #상태감시 #진동신호 #경향분석 #베이불분포

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

R. Gulati / 2009 / Maintenance and Reliability: Best Practices / Industrial Press, Inc. :46~67

Anon / 1998 / Improving Maintenance Effectiveness Guidelines:An Evaluation of Plant Preventive and Predictive Maintenance Activities

B. S. Hwang / 2010 / An Understanding of Advanced Wind Turbines / A-JIN

2007 / IEC 61400-25-6: Communications for monitoring and control of wind power plants – Logical node classes and data classes for condition monitoring

2006 / IEC 61400-25-1: Communications for monitoring and control of wind power plants – Overall description of principles and models

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