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본 논문에서는 충격성 잡음(impulsive noise) 환경 하에서 고유치 분포가 큰 입력 신호를 다루기 위해 제안된 부호 부밴드 적응 필터(Sign Subband Adaptive Filter, SSAF)의 성능을 향상시키기 위한 새로운 SSAF를 제안하였다. 기존에 제안된 SSAF는 각각의 부밴드 입력 신호를 모든 부밴드 입력 신호의 $l_2-norm$으로 정규화하기 때문에 밴드의 수를 증가시켜도 수렴속도가 향상되지 않는다. 본 논문에서는 부밴드 입력 신호를 각각의 부밴드 입력 신호의 $l_2-norm$으로 정규화하며 밴드의 수를 증가시킴에 따라 수렴속도가 증가하는 새로운 부호 부밴드 적응필터를 제안하였다. 시스템 식별 환경에서 두 알고리즘의 성능을 비교하는 컴퓨터 모의 실험을 수행하여 제안된 알고리즘의 수렴속도가 더 빠름을 보였다.
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S. Haykin / 2002 / Adaptive Filter Theory / Prentice Hall
K. Lee / 2009 / Subband Adaptive Filtering : Theory and Implementation / Wiley :137~175
L. A. Lee / 2004 / Improving convergence of the NLMS algorithm using constrained subband updates / IEEE Trans. Signal Process. Lett 11:736~739
J. Ni / 2010 / Variable regularisation parameter sign subband adaptive filter / Electronics Letters 46:1605~1607
J. W. Shin / 2013 / Variable step-size sign subband adaptive filter / IEEE Signal Process, Lett 20:173~176
K. Lee / 2009 / Subband Adaptive Filtering : Theory and Implementation / Wiley :137~175
L. A. Lee / 2004 / Improving convergence of the NLMS algorithm using constrained subband updates / IEEE Trans. Signal Process. Lett 11:736~739
J. Ni / 2010 / Variable regularisation parameter sign subband adaptive filter / Electronics Letters 46:1605~1607
J. W. Shin / 2013 / Variable step-size sign subband adaptive filter / IEEE Signal Process, Lett 20:173~176
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