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학술저널
저자정보
김승일 (고려대학교 전기전자 공학부) 김동현 (고려대학교 전기전자 공학부) 신현학 (고려대학교 전기전자 공학부) 구본화 (고려대학교 전기전자 공학부) 고한석 (고려대학교 전기전자 공학부)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제38권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
23 - 29 (7page)

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본 논문에서는 국내에서 발생한 지진 신호를 검출 및 식별하기 위한 방법을 다루었다. 국내에서 발생한 지진 신호들을 분석해 본 결과 서로 다른 주파수 대역 신호의 특징들이 각각 분류를 위한 특징으로 적절함을 확인할 수 있었다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 지진 신호에서 추출한 다중 주파수 대역 특징을 기반으로 하는 CNN(Convolutional Neural Network) 기법에 대해서 제안하였다. 제안하는 다중 주파수 대역 CNN 기법은 지진 신호에서 추출한 멜 스펙트럼에 대해서 각각 필터를 적용하여 서로 다른 주파수 대역(저/중/고 주파수)의 신호를 추출하였다. 추출된 신호들을 바탕으로 각각 CNN 기반 분류를 수행하였고, 수행된 결과를 융합하여 최종적으로 지진 이벤트에 대해 식별하였다. 2018년 동안 대한민국에서 발생한 실제 지진데이터를 기반으로 하는 실험을 통해 제안하는 기법에 대한 효용성을 검증하였다.
#다중 주파수 분석 #지진 신호 검출 #멜 스펙트럼

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