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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
신주영 (연세대학교 토목환경공학과) 정창삼 (인덕대학교 토목환경공학과) 안현준 (연세대학교 토목환경공학과) 허준행 (연세대학교 토목환경공학과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제51권 제9호
발행연도
2018.1
수록면
747 - 759 (13page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2018

이변량 지역빈도해석을 이용한 우리나라 극한 강우 분석
신주영 ,  정창삼 ,  안현준 외 1명 한국수자원학회논문집 2018.01 학술저널
다변량 L-moment를 이용한 이변량 강우빈도해석에서 수문학적 동질지역 선정
신주영 ,  정창삼 ,  주경원 외 1명 한국수자원학회논문집 2018.01 학술저널
이변량 지역빈도해석의 한국 극한강우에 대한 적용성 평가
신주영 ,  안현준 ,  정창삼 외 1명 한국수자원학회 학술발표회 2018.01 학술대회자료

2017

다변량 L-moment를 이용한 수문학적 동질지역 선정 : 이변량 강우 지역빈도해석에 적용
신주영 ,  주경원 ,  안현준 외 1명 대한토목학회 학술대회 2017.10 학술대회자료

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다변량 빈도해석과 지역빈도해석의 장점을 동시에 가지는 다변량 지역빈도해석은 다양한 변수를 고려함으로써 수문 현상에 대하여 많은 정보를 얻을 수 있고 많은 가용 자료 수로 인하여 높은 정확도의 분석결과를 도출할 수 있다. 현재까지는 우리나라의 강우 자료를 이용하여 다변량 지역빈도해석이 시도된 적이 없어 국내의 강우 자료를 대상으로 다변량 지역빈도해석의 적용성을 검토할 필요가 있다. 본 연구에서는 다변량 지역빈도해석의 매개변수 추정, 최적 분포형 선정, 확률수문량 성장곡선 추정 등에 집중하여 이변량 수문자료인 연 최대 강우량-지속기간 자료에 대하여 이변량 지역빈도해석의 적용성을 평가하였다. 기상청 71개 지점에 대하여 분석을 실시하였다. 본 연구를 통해 적용된 지역강우자료의 최적 copula 모형으로는 Frank와 Gumbel copula 모형이 선택되었고 주변분포형에 대해서는 지역별로 Gumbel과 대수정규분포와 같은 다양한 분포형이 최적 분포형으로 선택되었다. 상대제곱근오차(relative root mean square error)를 기준으로 지역빈도해석이 지점빈도해석보다 안정적이고 정확한 확률수문량 곡선 추정을 하였다. 이변량 강우분석에서 지역빈도해석을 적용하면 안정적인 수공구조물 설계기준 제시와 강우-지속기간 관계를 모형화 할 수 있을 것으로 기대된다.
#다변량 지역빈도해석 #연최대강우량-지속기간 #지역성장곡선 #지역 copula

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Abdi, A. / 2017 / Multivariate regional frequency analysis: Two new methods to increase the accuracy of measures / Advances in Water Resources 107:290~300 Crossref Bellman, R. / 1957 / Dynamic programming / Princeton University Press google schola Ben Aissia, M. A. / 2015 / Bivariate index-flood model: case study in Quebec, Canada / Hydrological Sciences Journal 60(2):247~268 Crossref Brahimi, B. / 2015 / Copula representation of bivariate L-moments: a new estimation method for multiparameter twodimensional copula models / Statistics 49(3):497~521 Crossref Chebana, F. / 2007 / Multivariate L-moment homogeneity test / Water Resources Researches 43(8) google schola

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