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저자정보
윤선권 (APEC 기후센터 연구본부 기후변화연구팀) 박경원 (APEC 기후센터 연구본부 기후변화연구팀) 김종필 (APEC 기후센터 연구본부 기후변화연구팀) 정일원 (APEC 기후센터 연구본부 기후변화연구팀)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제47권 제4호
발행연도
2014.1
수록면
371 - 384 (14page)

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본 논문에서는 천리안(Communication, Ocean and Meteorological Satellite; COMS)과 TRMM(Tropical Rainfall Measurement Mission)을 통하여 관측한 위성영상자료를 이용한 극치강우(Extreme Rainfall) 추정 알고리즘을 개발하였으며, 2011년 7월 집중호우를 대상으로 그 적용성을 평가하였다. TRMM/PR(TRMM/Precipitation Radar)과 AWS(Automatic Weather System) 자료를 이용하여 고도에 따른 멱급수 회귀방정식으로 Z-R관계식을 추정한 결과 $Z=303R^{0.72}$를 산출하였으며, 지상관측 자료와 비교한 결과 상관계수가 0.57로 분석되었다. 이 값과 TRMM/VIRS(TRMM/Visible Infrared Scanner)와의 관계를 이용하여 극치강우알고리즘을 개발하였으며, 천리안 위성에 적용하여 10분강 우를 추정한 결과 강우강도가 큰 경우에는 과소 추정하는 경향이, 작은 경우에는 과대 추정하는 경향이 있는 것으로 분석되었으나, 전반적인 패턴은 관측과 유사한 경향이 있는 것으로 분석되었다. 또한 이 알고리즘을 같은 센서를 이용하는 천리안 위성에 적용하여 AWS의 상관관계를 분석한 결과, 10분 강우량의 경우 상관계수는 0.517로 평균제곱근 오차는 3.146으로 분석되었고, 공간 상관행렬 오차의 평균은 -0.530~-0.228의 음의 상관을 보이는 것으로 분석되었다. 위성자료를 이용한 극치강우량 추정의 오차 발생 원인은 여러 가지 외부적인 요인으로 판단되며, 지속적인 알고리즘 개선 및 오차보정을 통한 정확도 개선이 필요한 것으로 사료된다. 본 연구의 결과는 추후 다양한 정지궤도위성의 이용을통 한 다중 원격탐사자료의 활용으로 보다 정확한 미계측 유역 수문자료 확충 및 실시간 홍수 예 경보 시스템 구축에 활용이 가능할 것으로 사료된다.
#천리안 위성 #집중호우 #위성강우

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참고문헌 (13)

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백종진 / 2012 / 한반도에서의 천리안 위성 지표면 온도 유용성 평가 / 한국수자원학회 논문집 45(8):755~765 dbpia 조혜린 / 2013 / 상세화 기법을 통한 한반도 공간 강우장 분석 / 한국수자원학회 논문집 46(11):1129~1140 google schola Huffman, G. J. / 2007 / The TRMM Multi-satellite precipitation analysis: quasi-global, multi-year, combined-sensor precipitation estimates at fine scale / J. Hydrometeor 8(1):38~55 google schola 강수만 / 2006 / NOAA위성영상 및 기상자료를 이용한 융설 관련 매개변수 추출 / 한국수자원학회 논문집 39(10):845~854 dbpia 김광섭 / 2012 / 광역 위성 영상과 수치예보자료를 이용한 여름철 강수량 예측 / 한국수자원학회 논문집 45(7):631~641 dbpia

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