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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김진영 (전북대학교 토목공학과 방재연구센터) 김진국 (전북대학교 토목공학과 방재연구센터) 이재철 (충남도립대학교 건설정보과) 권현한 (전북대학교 토목공학과 방재연구센터)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제49권 제3호
발행연도
2016.1
수록면
253 - 262 (10page)

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수위-유량 관계곡선(rating curve)은 수위표에서 관측된 수위 및 유량을 이용하여 만들어진 회귀분석식을 의미하며, 하천의 수위를 유량으로 환산하는 방법으로 일반적으로 활용되고 있다. 그러나 수위-유량 관계곡선식에서 저수위와 고수위와 분리 및 매개변수 추정에 있어 불확실성을 고려한 해석은 이루어지지 않고 있다. 이러한 이유로 본 연구에서는 수위-유량 관계곡선식에서 매개변수 추정 및 저 고수위 분리시 발생하는 문제점을 개선하기 위해 Bayesian 기법을 도입하였으며, 수위-유량 관계곡선식의 매개변수의 추정과 더불어 불확실성을 정량화 하는데 목적을 두었다. 이와 더불어 Bayesian 모형 기반 Multi-Segmented 수위-유량 관계곡선(Bayesian M-S)을 활용하여 저 고수위를 분리할 수 있는 새로운 수위-유량 관계곡선을 개발하고 기존 수위-유량 관계곡선과 비교 분석을 실시하였다. 그 결과 본 연구에서 개발한 Bayesian M-S 기법이 기존 수위-유량 관계곡선식 보다 개선된 결과를 도출할 수 있었으며, 수위-유량 관계곡선식의 신뢰구간을 제시하는데 유리한 것을 확인할 수 있었다.
#수위-유량 관계곡선 #불확실성

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Block, P. J. / 2009 / A Streamflow Forecasting Framework using Multiple Climate and Hydrological Models / Journal of The American Water Resources Association 45(4):828~843 google schola 김진영 / 2014 / 지형특성을 활용한 계층적 Bayesian Spatial 지역빈도해석 / 한국수자원학회 논문집 47(5):469~482 dbpia 김상욱 / 2008 / 베이지안 회귀분석을 이용한 수위-유량 관계곡선의 불확실성 분석 / 한국수자원학회 논문집 41(9):943~958 dbpia Kwon, H. -H. / 2012 / Uncertainty Assessment of Hydrologic and Climate Forecast Models in Northeatern Brazil / Hydrological Processes 26:3875~3885 google schola 권현한 / 2012 / Bayesian 모형을 이용한 단일사상 강우-유출 모형의 불확실성 분석 / 한국수자원학회 논문집 45(5):505~516 dbpia

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