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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김진국 (전북대학교 토목공학과) 김진영 (전북대학교 토목공학과) 김윤희 (한국수자원공사 대구경북지역본부) 권현한 (전북대학교 토목공학과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제50권 제2호
발행연도
2017.1
수록면
75 - 87 (13page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

유역단위에서의 연강수량의 변동점 분석을 위한 계층적 Bayesian 분석기법 개발
김진국 ,  김진영 ,  김윤희 외 1명 한국수자원학회논문집 2017.01 학술저널

2016

계층적 Bayesian 변동점 분석기법을 활용한 한강유역 수문자료 변동성의 지역적 분석
김진국 ,  나봉길 ,  권영준 외 1명 한국수자원학회 학술발표회 2016.01 학술대회자료

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최근 기후변화에 따른 기상변동성 증가로 기존 한반도의 기상패턴과 다른 이상강우 현상이 증가하고 있다. 이상강우현상에 따른 수문패턴의 변화는 수자원 계획을 수립하는데 있어 불확실성을 가중시키기고 있다. 이러한 점에서 수문 시계열의 변화양상을 효과적으로 인지할 수 있으며, 유역단위에서 일관된 변화를 평가할 수 있는 변동점 분석 개발이 필요하다. 이에 본 연구에서는 기존 변동점 분석방법에 계층적 베이지안(Hierarchical Bayesian) 기법을 연계하여 유역단위에서 계층적 변동점 분석이 가능한 모형을 개발하였다. 우리나라에 40년 이상 관측된 기상청 강수자료를 활용하여 연강수량 자료를 구축하였으며, 본 연구를 통해 개발된 모형의 적합성을 평가하였다. 분석결과, 1990년대의 강수자료의 변화 양상을 정량적으로 확인할 수 있었으며, 과거에 비해 강수의 증가 특성을 확인할 수 있었다. 최종적으로 추정된 수문자료의 변화시점 전후의 재해석자료를 이용하여 한반도 주변의 강수량과 해수면기압의 Anomaly를 분석해본 결과 변동점을 기준으로 강수량과 해수면기압의 명확한 차이를 확인하였다.
#계층적 Bayesian 모형 #변동점 분석 #기상변동성 #연강수량

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Akaike, H / 1974 / A New Look at the Statistical Model Identification / IEEE Transactions on Automatic Control 19(6):716~723 google schola Bai, J. / 2003 / Computation and Analysis of Multiple Structural Change Models / Journal of Applied Econometrics 18:1~22 google schola Barry, D. / 1993 / A Bayesian analysis for change point problems / Journal of the American Statistical Association 88(309-319):309~319 google schola Brooks, S. P. / 1998 / General methods for monitoring convergence of iterative simulations / Journal of computational and graphical statistics 7(4):434~455 google schola Brooks, S. P. / 1998 / Assessing convergence of Markov chain Monte Carlo algorithms / Statistics and Computing 8(4):319~335 google schola

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