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학술저널
저자정보
김상욱 (강원대학교 공과대학 토목공학과) 이영섭 (강원대학교 공과대학 토목공학과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제48권 제7호
발행연도
2015.1
수록면
567 - 579 (13page)

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본 연구에서는 모수(parameter)가 시간에 따라 변화하는 비정상성 확률분포를 훙수빈도분석에 적용하였다. 또한, 비정상성을 가정한 재현기간 및 위험도를 추정하였다. GEV (Generalized Extreme Value) 분포를 사용하여 정상성 및 비정상성 모형 4개를 구축하였으며 비정상성 모형은 위치모수(location parameter)만 선형경향성을 가지는 경우, 규모모수(scale parameter)만 선형경향성을 가지는 경우, 위치 및 규모모수가 모두 선형경향성을 가지는 경우의 3가지로 구분되었다. 구축된 4개의 모형 중 적합모형을 선정하기 위해 상대적 우도비 검정과 Akaike 정보기준을 사용하였으며, 우리나라의 8개 다목적댐(충주댐, 소양강댐, 안동댐, 임하댐, 합천댐, 대청댐, 섬진강댐, 주암댐)으로부터 취득된 과거 관측 댐 유입량을 사용하여 제안된 절차를 적용하고 결과를 비교분석하였다. 적합모형 선정 결과 합천댐과 섬진강댐이 비정상성 GEV 모형에 적합한 것으로 분석되었고, 나머지 6개 지점의 다목적댐들은 정상성 모형에 적합한 것으로 분석되었다. 특히 합천댐과 섬진강댐의 경우 비정상성 가정에서 산정된 재현기간이 정상성 가정에서 산정된 재현기간보다 작게 산정되었음을 알 수 있었다.
#빈도분석 #비정상성 #재현기간 #위험도 #GEV 분포

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Akaike, H / 1974 / A new look at the statistical model identification / IEEE Transactions on Automatic Control 19(6):716~723 google schola Bedient, P. B. / 2001 / Hydrology and floodplain analysis, 3rd Ed / Prentice-Hall google schola Coles, S. / 2001 / An introduction to statistical modeling of extreme values / Springer-Verlag google schola Delgado, J. M. / 2010 / Flood trends and variability in the Mekong river / Hydrology and Earth System Sciences 14:407~418 google schola Fisher, R. A. / 1928 / Limiting forms of the frequency distribution of the largest or smallest member of a sample / Mathematical Proceedings of the Cambridge Philosophical Society 24(2):180~190 google schola

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