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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.1
- 수록면
- 489 - 502 (14page)
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본 연구에서는 충주댐 유역에 대해 다목적 댐 예측유입량 산정기법 BAYES-ESP를 개발하고 평가하였다. BAYES-ESP 기법은 기존 ESP (Ensemble Streamflow Prediction) 기법에 베이지안 이론을 적용하여 개발하였으며, 수문모델은 ABCD를 활용하였다. 입력자료는 기온, 강수량 자료와 댐 관측유입량 자료를 활용하였으며, 기온 및 강수량은 기상청, 국토교통부, 한국수자원공사의 지점관측자료, 댐 관측유입량은 한국수자원공사의 자료를 이용하였다. 적용성 평가방법은 시계열 분석과 Skill Score를 활용하였으며, 평가기간은 1986~2015년이다. 시계열 분석 결과 ESP 댐 예측유입량(ESP)는 매년 전망값의 큰 차이가 없었으며, 다우년 및 과우년의 예측성이 떨어지는 것으로 나타났다. BAYES-ESP 댐 예측유입량(BAYES-ESP)는 ESP가 관측유입량에 비해 과소모의하는 경향을 보정하였으며, 특히 다우년에 개선효과가 있는 것으로 나타났다. 월별 평균 댐 관측유입량과의 Skill Score 비교분석결과 ESP는 1~3월에 SS가 비교적 높은 값을 보였으며, 나머지 월에는 음의 값을 나타내었다. BAYES-ESP는 ESP와 관측 값 간의 선형적 관계를 갖는 1~3월에 ESP의 정확도를 향상시키는 것으로 나타났다. ESP 기법은 국내 강수특성상 우리나라에 적용하기에는 한계가 있었으며, 이를 개선한 BAYES-ESP 기법은 댐 유입량 예측연구에 가치가 있다고 판단된다.
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참고문헌 (24)
참고문헌 신청
Bradley, A. A. / 2016 / Climate index weighting of ensemble streamflow forecasts using a simple Bayesian approach / Water Resources Reserach 51:7382~7400
Coelho, C. A. S. / 2004 / Forecast calibration and combination:a simple Bayesian approach for ENSO / Journal of Climate 17:1504~1516
DeChant, C. M. / 2011 / Improving the characterization of initial condition for ensemble streamflow prediction using data assimiliation / Hydrology and Earth System Science 15:3399~3410
Duan, Q. / 1992 / Effective and efficient global optimization for conceptual rainfall-runoff models / Water Resources Research 28(4):1015~1031
Fang, L. / 2009 / A Bayesian scheme for probabilistic multi-model ensemble prediction of summer rainfall over the Yangtze river valley / Atmospheric and Oceanic Science Letters 2(5):314~319
Coelho, C. A. S. / 2004 / Forecast calibration and combination:a simple Bayesian approach for ENSO / Journal of Climate 17:1504~1516
DeChant, C. M. / 2011 / Improving the characterization of initial condition for ensemble streamflow prediction using data assimiliation / Hydrology and Earth System Science 15:3399~3410
Duan, Q. / 1992 / Effective and efficient global optimization for conceptual rainfall-runoff models / Water Resources Research 28(4):1015~1031
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