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자동사고검지 알고리즘의 대부분은 사고가 발생했을 때 사고로 검지하지 못하고, 혼잡으로 검지하는 경우가 많다는 문제점을 가지고 있다. 또한 교통정보센터 운영자들은 교통사고검지시스템을 운영하면서 대부분 CCTV 육안감시 또는 운전자들의 신고에 의존하여 사고처리를 하고 있는 실정이다. 그 이유는 현재 운영되고 있는 교통사고검지시스템에서는 실제 사고가 아닌데도 불구하고, 사고라는 오검지 경고가 많이 발생되어 시스템 전체의 신뢰도가 떨어진다는 문제점이 있기 때문이다. 다시 말해 교통사고검지시스템의 알고리즘은 검지율(Detection probability)이 높아야 함과 동시에, 오검지율(False alarm probability)은 낮아야 하고, 정확한 사고지점과 시간을 검지해 낼 수 있어야 한다. 이에 본 연구는 검지율을 높이고 동시에, 오검지율을 낮추는 방법으로 기 개발된 가우시안 혼합모델(Gaussian Mixture Model)과 개별차량 Tracking을 이용하여 개발한 사고검지 알고리즘을 교통정보센터 관리시스템(Center Management System)에 적용하고, 실제 교통상황에서 사고검지율과 오검지의 빈도를 측정하여 그 효과를 검증 및 평가하고자 한다.
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참고문헌 (8)
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오주택 / 2010 / GMM(Gaussian Mixture Model)을 적용한 영상처리기법의연속류도로 사고 자동검지 알고리즘 개발 / 대한교통학회지 28(3):169~183
유성준 / 2007 / 영상 및 음향 기반 교통사고 자동검지 알고리즘 개발
2006 / Traffic Guidance System
Versavel, J. / 2006 / Improving Road and Tunnel Safety via Incident Management: Implementing a Video Image Processing System / Safe & Reliable Tunnel, Innovative European Achievements, Second International Symposium, Lausanne
Quan, Y. / 2006 / Highway Traffic Incidents Detection Algorithm Study in Beijing / Proceedings of the 2006 International Symposium on Safety Science and Technology, Changsha, Hunan, China :1946~1949
유성준 / 2007 / 영상 및 음향 기반 교통사고 자동검지 알고리즘 개발
2006 / Traffic Guidance System
Versavel, J. / 2006 / Improving Road and Tunnel Safety via Incident Management: Implementing a Video Image Processing System / Safe & Reliable Tunnel, Innovative European Achievements, Second International Symposium, Lausanne
Quan, Y. / 2006 / Highway Traffic Incidents Detection Algorithm Study in Beijing / Proceedings of the 2006 International Symposium on Safety Science and Technology, Changsha, Hunan, China :1946~1949
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