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불리언 검색만을 제공하는 정보시스템들은 순위화된 검색 결과를 제공하지 않아 이용자들이 많은 시간을 들여 수많은 결과를 일일이 확인해야하는 단점이 있다. 따라서 본 연구에서는 불리언 검색 모델의 단점을 극복하기 위한 방법으로써 불리언 검색에서 적용되고 있는 색인 가중치 정보 대신에 태그 간의 결합 관계 정보를 이용하여 순위화된 검색 결과를 제공하기 위한 시스템을 제안한다. 본 연구에서 제안하고 있는 방법은 일반적인 키워드 질의 대신에 문서를 질의로 사용하기 때문에 해당 문서에서 질의로 사용하는 핵심태그를 추출한다. 질의 생성 과정에서는 태그결합도에 따라 다양한 그룹의 불리언 질의를 생성하고, 매칭 과정에서는 해당 질의어 그룹 간에 차별성 정보와 태그 중요도 정보를 이용하여 순위화를 처리한다. 본 연구에서 제안하고 있는 방법의 유용성을 평가하기 위하여 선정된 연구정보와 관련된 동향분석정보를 추출하는 과정에 적용하여 실험을 수행하였다. 또한 제안된 방법에 대한 이용자 평가를 위하여 다수의 이용자들을 대상으로 약 1년간 서비스를 제공하였으며 그 결과 높은 이용자 만족도를 확보할 수 있다고 조사되었다.
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참고문헌 (33)
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김은희 / 2010 / 사용자 태그와 중심성 지수를 이용한 블로그 검색 성능 향상에 관한 연구 / 정보관리학회지 27(1):61~77
이성재 / 2011 / 위키피디아 기반의 의미 연관성을 이용한 태깅된 웹 이미지의 검색순위 조정 / 멀티미디어학회논문지 14(11):1491~1499
이수상 / 2009 / 차세대 검색서비스의 속성에 관한 연구 / 정보관리학회지 26(4):93~112
이정미 / 2007 / 폭소노미의 개념적 접근과 웹 정보 서비스에의 적용 / 한국비블리아학회지 18(2):141~159
엄태영 / 2010 / 태그 네트워크를 이용한 개인화 북마크 추천시스템 / 한국전자거래학회지 15(4):181~195
이성재 / 2011 / 위키피디아 기반의 의미 연관성을 이용한 태깅된 웹 이미지의 검색순위 조정 / 멀티미디어학회논문지 14(11):1491~1499
이수상 / 2009 / 차세대 검색서비스의 속성에 관한 연구 / 정보관리학회지 26(4):93~112
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