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The paper aims to estimate efficiency of watermelon by using a bootstrapping approach to generating efficiency estimates through Monte Carlo simulation resampling process. We use the input-output data for watermelon 107 farmers. The main results are as follows. The estimates of efficiency depends on the methodology. The estimates of general DEA is greater than the bootstrapping method. The technical efficiency and pure technical efficiency measure of watermelon is 0.72, 0.82 respectively. However the bias-corrected estimates are less than those of DEA. We know that the DEA estimator is an upward biased estimator. According to these results, the DEA bootstrapping model used here provides bias-corrected and confidence intervals for the point estimates, it is more preferable.
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권오상 / 2009 / 확률 DEA-FDH 기법을 이용한 산지유통 및 수급안정 조직의 경영성과와 그 결정요인 분석 : 『산지유통종합평가』자료를 중심으로 / 농업경제연구 50(2):69~96
Min. J. H. / 1999 / A Nonparametric Test on Mean Difference of DEA Efficiency Estimates - Bootstrapping Approach / Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society 24(2):53~68
이상호 / 2013 / 시설원예농업의 난방유형에 따른 효율성 분석 / 농업경제연구 54(1):39~53
이상호 / 2011 / 확률적 DEA모형에 의한 품목농협의 효율성 분석 / 농업생명과학연구 45(6):279~289
Lee, S. S. / 2001 / An Analysis on the Efficiency of Apple Production in Environmental Agriculture Using DEA / Korean Journal of Agricultural Economics 42(2):51~65
Min. J. H. / 1999 / A Nonparametric Test on Mean Difference of DEA Efficiency Estimates - Bootstrapping Approach / Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society 24(2):53~68
이상호 / 2013 / 시설원예농업의 난방유형에 따른 효율성 분석 / 농업경제연구 54(1):39~53
이상호 / 2011 / 확률적 DEA모형에 의한 품목농협의 효율성 분석 / 농업생명과학연구 45(6):279~289
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