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이용수
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구조적 초록은 학술 논문의 주제를 표현하는 역할을 하여 학술 논문을 처리하는데 중요한 요소로 인식되어왔다. 이 연구에서는 구조적 초록을 구성하는 세부 필드의 속성을 4개로 분석하고 초록의 구조를 활용하여 문서 클러스터링에 적용할 수 있는 가능성을 고찰고자 하였다. 구조적 초록의 필드 속성을 문서 클러스터링에 적용한 결과 클러스터링 기법간의 편차가 있었으나 연구 목적이 제공하는 정보량에 비해 주제성이 커서 클러스터링 성능에 가장 큰 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 또한 분석 결과 특정 필드에 특화되어 출현하는 필드 종속적인 단어가 발생하는 것으로 나타나 필드 종속적인 단어를 배제하고 집단내 평균연결 기법을 적용하였을 때는 클러스터링의 성능이 개선되는 것으로 분석되었다.
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참고문헌 (16)
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고영만 / 2011 / 연구문헌의 지식구조를 반영하는 의미기반의 지식조직체계에 관한 연구 / 정보관리학회지 28(1):145~170
윤보현 / 2011 / 개체명 기반 웹 문서 클러스터링에서 자질 조합 분석 / 한국정보기술학회논문지 9(3):199~206
이재윤 / 2001 / 클러스터링 성능 평가를 위한 비편향적 척도의 개발 / 한국정보관리학회 :167~172
조현양 / 2004 / 계층적 결합형 문서 클러스터링 시스템과 복합명사 색인방법과의 연관관계 연구 / 한국문헌정보학회지 38(4):179~192
Chen, C. / 2010 / An integration of WordNet and fuzzy association rule mining for multi-label document clustering / Data & Knowledge Engineering 69(11):1208~1226
윤보현 / 2011 / 개체명 기반 웹 문서 클러스터링에서 자질 조합 분석 / 한국정보기술학회논문지 9(3):199~206
이재윤 / 2001 / 클러스터링 성능 평가를 위한 비편향적 척도의 개발 / 한국정보관리학회 :167~172
조현양 / 2004 / 계층적 결합형 문서 클러스터링 시스템과 복합명사 색인방법과의 연관관계 연구 / 한국문헌정보학회지 38(4):179~192
Chen, C. / 2010 / An integration of WordNet and fuzzy association rule mining for multi-label document clustering / Data & Knowledge Engineering 69(11):1208~1226
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