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학술저널
저자정보
유상록 (목포해양대학교 대학원) 박영수 (한국해양대학교) 정중식 (목포해양대학교) 김철승 (목포해양대학교) 정재용 (목포해양대학교)
저널정보
해양환경안전학회 해양환경안전학회지 해양환경안전학회지 제19권 제6호
발행연도
2013.1
수록면
612 - 620 (9page)

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본 연구는 기존의 회귀분석과는 달리 금융, 경제, 무역 등 다양한 분야의 수요 예측에 널리 적용되고 있는 시계열 분석 방법을 시도하였다. 인천항의 1996년 1월부터 2013년 6월까지 입항 척수 자료를 바탕으로 정상성 검증, 모형의 식별, 모수의 추정, 진단 과정을 거쳐 장래 해상교통량을 예측하였다. 2014년 1월부터 2015년 12월까지 예측한 결과 2월달의 교통량이 다른 달 보다 적게 예측된 반면, 1월달의 교통량은 다른 달 보다 많을 것으로 나타났다. 또한 인천항은 지수평활법 보다 ARIMA 모형이 적합하며, 계절에 따라 월별 교통량의 차이를 보이는 것을 알 수 있다. 본 연구는 시계열 분석으로 장래 교통량을 월별로 예측하였다는 점에서 의의가 있다. 또한 기존의 회귀분석으로 예측한 장래 해상교통량보다 시계열 분석으로 예측한 장래 해상교통량이 더 적합한 모형인 것으로 판단된다.
#시계열 분석 #지수평활법 #장래 해상교통량 예측 #회귀분석 #ARIMA 모형

목차

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Box, G. E. P. / 2008 / Time Series Analysis: Forecasting and Control / A John Wiley and Sons Inc :79~86 google schola Fujii, Y. / 1981 / Marine Traffic Engineering / Haemoondang :12~13 google schola 김정훈 / 2006 / 감천항의 장래 연간 교통량 추정 및 교차상태위험 분석 / 한국항해항만학회지 30(8):617~622 google schola 김정훈 / 2007 / 인천항의 장래 교통량 추정 및 조류신호의 정보가치 분석 / 한국항해항만학회지 31(6):456~462 dbpia 김정훈 / 2007 / 국내 3대 주요 컨테이너항만의 장래 컨테이너선박 교통량 추정 / 한국항해항만학회지 31(5):353~359 dbpia

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