영역카메라를 이용한 이송중인 제재목의 화상처리시스템 개발

김병남; 이형우; 김광모

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김병남 (국립산림과학원 임산공학부 목재성능과) 이형우 (전남대학교 농업생명과학대학) 김광모 (국립산림과학원 임산공학부 목재성능과)

저널정보: 한국목재공학회 목재공학(Journal of the Korean Wood Science and Technology) 목재공학 제37권 제1호

발행연도: 2009.1

수록면: 37 - 47 (11page)

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최근 목재산업계에서는 사람의 시각을 대체하는 기계시각을 이용한 화상처리시스템을 도입하여 제재목 등급 판정의 자동화, 제품의 품질향상 및 재단 최적화 등에 활용하고 있다. 본 연구에서는 국내산 소나무 제재목을 대상으로 표면결함검출을 위한 화상처리시스템을 개발하고자 하였으며, 주로 이용되고 있는 라인스캔카메라를 대신하여 비교적 저가의 영역카메라를 이용하였을 때 발생되는 문제점을 해결하고자 하였다. 벨트컨베이어의 불균일한 이송속도에 따른 문제점을 해결하기 위해 화상의 특징점을 이용한 결과 효과적인 화상병합을 할 수 있었다. 일반적인 영역카메라는 송재속도 15.7 m/min 이상에서는 모션블러에 의한 화상의 품질저하로 인하여 화상처리가 어려웠고 화상처리에 적합한 송재속도는 13.8 m/min였으며 추후 송재속도를 향상시키기 위해서는 전자셔터 속도가 빠른 카메라의 사용이 요구되었다. 녹색 컨베이어벨트상의 제재목 화상의 배경과의 분리를 위해서는 RGB필터의 red 채널을 이용하면 효과적이었다. 옹이검출을 위한 문턱값 판정법은 화상분석형인 문턱값 감소법이 우수하였으며 히스토그램분석형 중에서는 엔트로피법이 적합하였다.

#Image processing #CCD area sensor #image merging #thresholding #knot #lumber defects

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

Huber, H. A. / 1985 / Lumber defect detection abilities of furniture rough mill employees / Forest Prod. J. 35(11/12):79~82

McMillin, C. W. / 1984 / ALPS-A potential new automated lumber processing system / Forest Products Journal 34(1):13~20

김병남 / 2006 / 제재 및 재단공정 최적화를 위한 목재의 형상인식기술 개발

Funck, J. W. / 2003 / Image segmentation algorithms applied to wood defect detection / Computers and Electronics in Agriculture 41:157~179

Otsu,N. / 1979 / A thresholding selection method from grey-level histogram / IEEE Transactions on Systems and Man Cybernetics SMC 9:62~66

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이 논문의 저자 정보

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소속기관 국립산림과학원 임산공학부 목재성능과

주요연구분야 농수해양학 > 임학

논문수 1 이용수 0

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소속기관 전남대학교 농업생명과학대학

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김광모

소속기관 국립산림과학원 임산공학부 목재성능과

주요연구분야 농수해양학 > 임학

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