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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최수형 (전북대학교 화학공학부)
저널정보
한국안전학회 한국안전학회지 한국안전학회지 제33권 제6호
발행연도
2018.1
수록면
37 - 41 (5page)

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Process safety technology has developed from qualitative methods such as HAZOP (hazard and operability study) to semi-quantitative methods such as LOPA (layer of protection analysis), and quantitative methods are actively studied these days. Quantitative risk assessment (QRA) is often based on fault tree analysis (FTA). FTA is efficient, but difficult to apply when failure events are not independent of each other. This problem can be avoided using a Markov process (MP). MP requires definition of all possible states, and thus, generally, is more complicated than FTA. A method is proposed in this work that uses an MP model and a Weibull distribution model in order to construct a reliability model for multiple dependent failures. As a case study, a pressure safety valve (PSV) is considered, for which there are three kinds of failure, i.e. open failure, close failure, and gas tight failure. According to recently reported inspection results, open failure and close failure are dependent on each other. A reliability model for a PSV group is proposed in this work that is to reproduce these results. It is expected that the application of the proposed method can be expanded to QRA of various systems that have partially dependent multiple failure states.
#reliability model #multiple dependent failure states #Markov process #Weibull distribution #quantitative risk assessment

목차

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참고문헌 (8)

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D. A. Crowl / 2011 / Chemical Process Safety : Fundamentals with Applications / Pearson Education google schola P. -A. Brameret / 2013 / Preliminary System Safety Analysis with Limited Markov Chain Generation / 4th IFAC Workshop on Dependable Control of Discrete Systems google schola 박원석 / 2017 / 마르코프 연쇄 몬테 카를로 샘플링과 부분집합 시뮬레이션을 사용한 컨테이너 크레인 계류 시스템의 신뢰성 해석 / 한국안전학회지 32(3):54~59 dbpia O. Yevkin / 2016 / An Efficient Approximate Markov Chain Method in Dynamic Fault Tree Analysis / Qual. Reliab. Engng. Int 32:1509~1520 google schola API / 2016 / Risk-Based Inspection Methodology: API Recommended Practice 581 google schola

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