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금동혁 (강원대학교 지역건설공학과) 박윤식 (공주대학교 지역건설공학과) 정영훈 (강원대학교 지역건설공학과) 신민환 (강원대학교 지역건설공학과) 류지철 (국립환경과학원 유역총량과) 박지형 (국립환경과학원 유역총량과) 양재의 (강원대학교 바이오자원환경학과) 임경재 (강원대학교 지역건설공학과)
저널정보
한국물환경학회 한국물환경학회지 한국물환경학회지 제31권 제3호
발행연도
2015.1
수록면
241 - 252 (12page)

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Runoff behaviors by five bias correction methods were analyzed, which were Change Factor methods using past observed and estimated data by the estimation scenario with average annual calibration factor (CF_Y) or with average monthly calibration factor (CF_M), Quantile Mapping methods using past observed and estimated data considering cumulative distribution function for entire estimated data period (QM_E) or for dry and rainy season (QM_P), and Integrated method of CF_M+QM_E(CQ). The peak flow by CF_M and QM_P were twice as large as the measured peak flow, it was concluded that QM_P method has large uncertainty in monthly runoff estimation since the maximum precipitation by QM_P provided much difference to the other methods. The CQ method provided the precipitation amount, distribution, and frequency of the smallest differences to the observed data, compared to the other four methods. And the CQ method provided the rainfall-runoff behavior corresponding to the carbon dioxide emission scenario of SRES A1B. Climate change scenario with bias correction still contained uncertainty in accurate climate data generation. Therefore it is required to consider the trend of observed precipitation and the characteristics of bias correction methods so that the generated precipitation can be used properly in water resource management plan establishment.

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