환경샘플 내 화학작용제 및 분해물질 분석을 위한 Liquid Phase Microextraction (LPME) 전처리 기법

김동욱; 정우영; 계영식

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김동욱 (육군사관학교 물리화학과) 정우영 (육군사관학교 물리화학과) 계영식 (육군사관학교 물리화학과)

저널정보: 한국공업화학회 공업화학 공업화학 제26권 제1호

발행연도: 2015.1

수록면: 17 - 22 (6page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

2013년 시리아 내전 간 사용되어 1,300명 이상의 사망자를 발생시킨 사린(GB) 등의 화학무기로 인해 화학무기에 대한 국제적 관심이 다시 한번 높아지게 되었다. 화학작용제는 자연환경에 노출이 되면 가수분해(hydrolysis) 또는 광분해(photodegradation) 과정을 거쳐 분해물질로 분해된다. 화학작용제 및 분해물질(가수분해 또는 산화된 생성물)은 통상수 ppb 정도의 낮은 농도로 존재하기 때문에 정확한 샘플분석을 위해서는 화학작용제 및 분해물질을 환경샘플로부터 분리, 추출, 농축시키는 전처리 과정이 필요하다. 용매추출법(LLE), 고체상 추출법(SPE) 등이 화학작용제의 전처리 방법으로 많이 사용되나 최근에는 사용되는 용매의 양은 줄이면서 분석효율은 높일 수 있는 liquid phase microextraction (LPME)이 개발 적용되고 있다. 본 리뷰에서는 화학작용제 및 그 분해물질의 전처리에 활용된 LPME 전처리 기법에 대해 살펴보고자 한다.

#Liquid phase microextraction #chemical warfare agents #pretreatment #degradation byproducts

참고문헌 (32)

참고문헌 신청

R. L. Gustafson / 1962 / A kinetic study of the copper(II)chelate-catalyzed hydrolysis of isopropyl methylphosphonofluoridate(sarin) / J. Am. Chem. Soc 84:2309~2316

J. E. Melanson / 2005 / Chemical Weapons Convention Chemical Analysis, Sample Collection, Preparation And Analytical Methods / Wiley :89~132

H. -Å. Lakso / 1997 / Determination of Chemical Warfare Agents in Natural Water Samples by Solid-Phase Microextraction / Anal. Chem 69:1866~1872

M. Palit / 2005 / Application of single drop microextraction for analysis of chemical warfare agents and related compounds in water by gas chromatography/mass spectrometry / Anal. Chem 77:711~717

Y. Liu / 2006 / Single-drop microextraction and gas chromatographic determination of fungicide in water and wine samples / Anal. Lett 39:2333~2344

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김동욱

소속기관 육군사관학교 물리화학과

주요연구분야 공학 > 공학 일반 공학 > 화학공학 > 화학공학 일반

논문수 8 이용수 205

정우영

소속기관 육군사관학교 물리화학과

주요연구분야 공학 > 화학공학 > 화학공학 일반

논문수 3 이용수 8

계영식

소속기관 육군사관학교 물리화학과

주요연구분야 공학 > 화학공학 > 화학공학 일반

논문수 4 이용수 96

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (32)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)