입자 군집 최적화법을 이용한 소형루프 전자탐사 자료의 층서구조 전기비저항 역해석

장한길로

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자료유형: 학술저널

저자정보: 장한길로 (국립문화재연구소 고고연구실)

저널정보: 한국지구물리.물리탐사학회 지구물리와 물리탐사 지구물리와 물리탐사 제22권 제4호

발행연도: 2019.1

수록면: 186 - 194 (9page)

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물리탐사 자료의 역산 해를 찾는데 흔히 이용되는 결정론적 해법은 지역 최소점에 빠져 적절한 해에 수렴하지 못할 가능성이 크다는 단점이 존재한다. 이 문제를 해결하기 위한 대안 중 하나는 확률론적 접근법에 기반한 전역 최적화 방법을 이용하는 것이며, 여러 방법들 중에서 입자 군집 최적화(Particle Swarm Optimization, PSO)법의 적용사례가 많이 소개되었다. 이 논문에서는 PSO법을 이용한 소형루프 전자탐사 자료의 층서 구조 전기비저항 역해석 알고리즘을 개발하고 합성자료를 이용하여 역산실험을 수행하였다. 실험결과 기존의 Gauss-Newton 알고리즘으로는 최적의 역산해를 찾는데 어려움이 있는 소형루프 전자탐사 자료의 역산 시도에 PSO 방법을 적용하면 성공률을 높일 수 있음을 확인하였다.

#입자 군집 최적화 #소형루프 전자탐사 #확률론적 해법 #1차원 역산

참고문헌 (28)

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최형욱 / 2010 / Automatic velocity analysis using bootstrapped differential semblance and global search methods / 지구물리와 물리탐사 13(1):31~39

Cui, Y. / 2017 / Sequential and simultaneous joint inversion of resistivity and IP sounding data using particle swarm optimization / J. Earth Sci 28(4):709~718

Essa, K. S. / 2018 / PSO (particle swarm optimization) for interpretation of magnetic anomalies caused by simple geometrical structures / Pure. Appl. Geophys. 175(10):3539~3553

Fernández Martínez, J. L. / 2010 / PSO:A powerful algorithm to solve geophysical inverse problems:Application to a 1D-DC resistivity case / J. Appl. Geophys 71(1):13~25

Geem, Z. W. / 2001 / A new heuristic optimization algorithm: harmony search / Simulation 76(2):60~68

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주요연구분야 자연과학 > 지구과학 > 지구과학 일반

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