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This paper has its purpose on constructing a prediction model of the arrival sequencing strategy which reflects the actual sequencing patterns of air traffic controllers. As the first step, we analyzed a pair-wise sequencing of two aircraft entering TMA from different entering points. Based on the historical trajectory data, several traffic factors such as time, speed and traffic density were examined for the model. With statistically significant factors, we constructed a prediction model of arrival sequencing through a binary logistic regression analysis. With the estimated coefficients, the performance of the model was conducted through a cross validation.
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Erzberger, H / 1989 / Design of Automated System for Management of Arrival Traffic
Saraf, A. P. / 2008 / Optimal Dynamic Scheduling of Aircraft Arrivals at Congested Airport / Journal of Guidance, Control, and Dynamics 31(1):53~65
Hu, X. B. / 2005 / Receding Horizon Control for Aircraft Arrival Sequencing and Scheduling / IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 6(2):189~197
김민지 / 2014 / 항공교통관제사의 항공기 합류순서결정에 대한 확률적 예측모형 개발 / 한국항공운항학회지 22(3):8~14
오은미 / 2015 / 도착관리시스템 궤적 예측 모듈의 성능 개선을 위한 궤적 예측 정확도 분석 방법 연구 / 한국항공운항학회지 23(3):28~34
Saraf, A. P. / 2008 / Optimal Dynamic Scheduling of Aircraft Arrivals at Congested Airport / Journal of Guidance, Control, and Dynamics 31(1):53~65
Hu, X. B. / 2005 / Receding Horizon Control for Aircraft Arrival Sequencing and Scheduling / IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 6(2):189~197
김민지 / 2014 / 항공교통관제사의 항공기 합류순서결정에 대한 확률적 예측모형 개발 / 한국항공운항학회지 22(3):8~14
오은미 / 2015 / 도착관리시스템 궤적 예측 모듈의 성능 개선을 위한 궤적 예측 정확도 분석 방법 연구 / 한국항공운항학회지 23(3):28~34
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