텍스트마이닝을 통한 댓글의 공감도 및 비공감도에 영향을 미치는 댓글의 특성 연구

김정훈; 송영은; 진윤선; 권오병

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김정훈 (경희대학교 일반대학원 경영학과) 송영은 (경희대학교 일반대학원 경영학과) 진윤선 (경희대학교 일반대학원 경영학과) 권오병 (경희대학교 경영대학)

저널정보: 한국IT서비스학회 한국IT서비스학회지 한국IT서비스학회지 제14권 제2호

발행연도: 2015.1

수록면: 159 - 176 (18page)

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As a public medium and one of the big data sources that is accumulated informally and real time, online news comments or replies are considered a significant resource to understand mentalities of article readers. The comments are also being regarded as an important medium of WOM (Word of Mouse) about products, services or the enterprises. If the diffusing effect of the comments is referred to as the degrees of agreement and disagreement from an angle of WOM, figuring out which characteristics of the comments would influence the agreements or the disagreements to the comments in very early stage would be very worthwhile to establish a comment-based eWOM (electronic WOM) strategy. However, investigating the effects of the characteristics of the comments on eWOM effect has been rarely studied. According to this angle, this study aims to conduct an empirical analysis which understands the characteristics of comments that affect the numbers of agreement and disagreement, as eWOM performance, to particular news articles which address a specific product, service or enterprise per se. While extant literature has focused on the quantitative attributes of the comments which are collected by manually, this paper used text mining techniques to acquire the qualitative attributes of the comments in an automatic and cost effective manner.

#eWOM #Text Mining #Online News Comments #Online Marketing

참고문헌 (35)

참고문헌 신청

배지양 / 2009 / 댓글의 품질 및 방향성이 영리기업의 사회공헌활동에 대한 공중의 책임성인식, 태도, 구매의도, 구전활동의도에 미치는 영향 / 광고학연구 20(5):7~37

Baumeister, R.F / 2001 / Bad Is Stronger Than Good / Review of General Psychology 5(4):323~370

Bickart, B / 2001 / Internet Forums as Influential Sources of Consumer Information / Journal of Interactive Marketing 15(3):31~40

Blom, F / Information Overload and the Growing Infosphere：a Comparison of the Opinions and Experiences of Information Specialists and General Academics on the Topic of Information Overload

Chen, H. L. / 2012 / Identifying Factors of Online News Comments / Proceedings of the American Society for Information Science and Technology 49(1):1~4

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이 논문의 저자 정보

김정훈

소속기관 경희대학교 일반대학원 경영학과

주요연구분야 사회과학 > 경영학

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소속기관 경희대학교 일반대학원 경영학과

주요연구분야 사회과학 > 경영학

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진윤선

소속기관 경희대학교 일반대학원 경영학과

주요연구분야 사회과학 > 경영학

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권오병

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주요연구분야 사회과학 > 경영학

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