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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이영주 (한국정보화진흥원, 정보시스템학) 김도훈 ([주]아르스프락시아)
저널정보
한국IT서비스학회 한국IT서비스학회지 한국IT서비스학회지 제15권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
97 - 111 (15page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

빅데이터를 활용한 정책분석의 방법론적 함의 : 기회형 창업 관련 소셜 빅데이터 분석 사례를 중심으로
이영주 ,  김도훈 한국IT서비스학회지 2016.01 학술저널

2015

빅데이터를 활용한 정책분석의 방법론적 함의 : 창업 빅데이터 분석사례를 중심으로
이영주 한국지역정보화학회 학술발표대회 논문집 2015.04 학술대회자료

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In the creative economy paradigm, motivation of the opportunity based startup is a continuous concern to policy-makers. Recently, bigdata anlalytics challenge traditional methods by providing efficient ways to identify social trend and hidden issues in the public sector. In this study the authors introduce a case study using social bigdata analytics for conducting policy analysis. A semantic network analysis was employed using textual data from social media including online news, blog, and private bulletin board which create buzz on the startup business. Results indicates that each media has been forming different discourses regarding government's policy on the startup business. Furthermore, semantic network structures from private bulletin board reveal unexpected social burden that hiders opening a startup, which has not been found in the traditional survey nor experts interview. Based on these results, the authors found the feasibility of using social bigdata analysis for policy-making. Methodological and practical implications are discussed.
#Social Bigdata #Sementic Network Analysis #Startup #Policy Decsionmaking

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