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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김서희 (단국대학교 대학원 컴퓨터학과) 김승훈 (단국대학교 응용컴퓨터공학과)
저널정보
한국IT서비스학회 한국IT서비스학회지 한국IT서비스학회지 제15권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
245 - 253 (9page)

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Background in a novel is most important elements with characters and events, and means time, place and situation that characters appeared. Among the background, spatial background can help conveys topic of a novel. So, it may be helpful for choosing a novel that readers want to read. In this paper, we are targeting Korean historical novels. In case of English text, It can be recognize spatial background easily because it use upper and lower case and words used with the spatial information such as Bank, University and City. But, in case Korean text, it is difficult to recognize that spatial background because there is few information about usage of letter. In the previous studies, they use machine learning or dictionaries and rules to recognize about spatial information in text such as news and text messages. In this paper, we build a nation dictionaries that refer to information such as 'Korean history' and 'Google maps.' We Also propose a method for recognizing spatial background based on patterns of postposition in Korean sentences comparing to previous works. We are grasp using of postposition with spatial background because Korean characteristics. And we propose a method based on result of morpheme analyze and frequency in a novel text for raising accuracy about recognizing spatial background. The recognized spatial background can help readers to grasp the atmosphere of a novel and to understand the events and atmosphere through recognition of the spatial background of the scene that characters appeared.
#Data Mining #Korean Historical Novels #Korean Linguistic Feature #Spatial Background

목차

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Jaber, M.J / 2016 / NER in English Translation of Hadith Documents using Classifiers Combination / Journal of Theoretical and Applied Information Technology 84(3):348~354 google schola Jang, H.S / 2005 / Recognition of Korean Place Names on the Internet by Using the Rules of Dictionary Use / Korean Society For Internet Information 6(1):397~400 google schola 김재훈 / 2011 / 휴대전화에서 단문 메시지로부터 일정 자동 등록 / 인지과학 22(1):1~18 dbpia 권혁인 / 2015 / 도서정보 기반의 고객 맞춤형 큐레이션 서비스 및 비즈니스 모델 연구 / 한국IT서비스학회지 14(1):251~262 dbpia Lee, K.H / 2000 / Study on Named Entity Recognition in Korean Text / Proceedings of the 12th Annual Conference on Human and Cognitive Language Technology :292~299 google schola

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