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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김찬송 (한양대학교 일반대학원 비즈니스 인포매틱스학과) 신민수 (한양대학교 경영학부)
저널정보
한국IT서비스학회 한국IT서비스학회지 한국IT서비스학회지 제18권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
187 - 200 (14page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

부도예측 모형에서 뉴스 분류를 통한 효과적인 감성분석에 관한 연구
김찬송 ,  신민수 한국IT서비스학회지 2019.01 학술저널

2018

부도예측 모형에서 효과적인 감성분석을 위한 뉴스 분류 방법에 관한 연구
김찬송 비즈니스 인포메틱스학과 2018.01 학위논문

초록· 키워드

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Bankruptcy prediction model is an issue that has consistently interested in various fields. Recently, as technology for dealing with unstructured data has been developed, researches applied to business model prediction through text mining have been activated, and studies using this method are also increasing in bankruptcy prediction. Especially, it is actively trying to improve bankruptcy prediction by analyzing news data dealing with the external environment of the corporation. However, there has been a lack of study on which news is effective in bankruptcy prediction in real-time mass-produced news. The purpose of this study was to evaluate the high impact news on bankruptcy prediction. Therefore, we classify news according to type, collection period, and analyzed the impact on bankruptcy prediction based on sentiment analysis. As a result, artificial neural network was most effective among the algorithms used, and commentary news type was most effective in bankruptcy prediction. Column and straight type news were also significant, but photo type news was not significant. In the news by collection period, news for 4 months before the bankruptcy was most effective in bankruptcy prediction. In this study, we propose a news classification methods for sentiment analysis that is effective for bankruptcy prediction model.
#Sentiment Analysis #Text Mining #Bankruptcy Prediction

목차

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참고문헌 (26)

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Aggarwal, C.C. / 2012 / Mining Text Data / Springer google schola Altman, E. I. / 1968 / Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy / The Journal of Finance 23(4):589~609 google schola Altman, E. I. / 2010 / The value of non-financial information in small and medium-sized enterprise risk management / Journal of Credit Risk 2(6):95~127 google schola 안정국 / 2014 / 한글 감성어 사전 API 구축 및 자연어 처리의 활용 / 한국지능정보시스템학회학술대회논문집 (11):177~182 dbpia 방은주 / 2012 / 국내 주요신문의 소셜미디어 정보원 뉴스보도 분석 / 사이버커뮤니케이션학보 29(4):145~189 dbpia

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