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언어 학습 콘텐츠에서 공통적으로 가질 수 있는 문제점들을 분석하고 문제점에 대하여 음성 패턴인식기술을 적용하여 기존의 문제점을 해결하였다. 언어 학습 콘텐츠의 첫 번째 문제점은 온라인 학습 자세이다. 수업 진행은 되었지만 다른 웹 페이지를 열어 게임을 하는 등 학생들의 집중력은 떨어졌다. 두 번 째 문제점은 Speaking 학습 과정을 만들었지만 실제로 따라 읽는지 판단할 수가 없었다. 세 번 째 문제점은 학습 관리 시스템에 의한 기계적 진행이 아니라 선생님들의 평가에 의해 잘하는 학생들과 못하는 학생간의 학습 진행에 차이를 둘 필요가 생겼다. 마지막으로 가장 큰 문제는 기존에 만들어 놓은 콘텐츠들은 그대로 유지되면서 위의 문제들을 해결할 수 있어야 했다. 이러한 배경 하에 음성 패턴인식기술은 말하기 학습 전용 학습 프로그램으로 학습 진행을 위한 음성인식은 물론 학습 자체를 위한 음성인식 기능들을 모두 가지고 있으며 인식 절차에 사용된 학습자의 발화 데이터를 원하는 형태의 오디오 파일로 변경하여 서버의 특정 위치로 전송하거나 SQL서버에 등록할 수도 있으며, 또한 컴포넌트이기 때문에 그 어떠한 시스템이나 프로그램이라도 모두 적용 가능하고 이미 만들어진 콘텐츠 전체를 손상시키지 않고 쉽게 삽입하여 새로운 기능들을 사용할 수 있었다. 본 논문으로 교육 방식을 보다 인터렉티브하게 바꾸어 적극적인 수업참여가 되도록 기여하였다.
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http://www.mke.go.kr/news/bodo/bodoView.jsp?pCtx=1&seq=66542
장재경 / 2006 / 3D 애니메이션 콘텐츠의 SCORM 기반 표준화 전략
송정영 / 2002 / 음성인식을 위한 새로운 포만트트랙킹알고리즘의 제안과 평가 / 인터넷정보학회논문지 3(4):51~59
안종영 / 2010 / 자동차 ECU제어를 위한 음성인식 패턴매칭레벨에 관한 연구 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 10(1):75~80
김종훈 / 2009 / 음성인식을 이용한 상황정보 기반의 스마트 홈 개인화 서비스 / 한국콘텐츠학회 논문지 9(11):80~89
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안종영 / 2010 / 자동차 ECU제어를 위한 음성인식 패턴매칭레벨에 관한 연구 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 10(1):75~80
김종훈 / 2009 / 음성인식을 이용한 상황정보 기반의 스마트 홈 개인화 서비스 / 한국콘텐츠학회 논문지 9(11):80~89
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