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본 논문에서는 텔레비전 칼라영상에서 사람의 피부색을 기반으로 얼굴영역을 검출하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 피부색을 샘플링하여 기준영상으로 놓고, 텔레비전 영상의 화소와 기준영상의 화소 사이의 유클리디안(Euclidean) 거리를 이용하여 얼굴후보 영역결정을 하였다. 얼굴 후보영역에서 눈 검출은 RGB 칼라를 CMY칼라 모델로 변환 하여 Y와 C 사이의 색차성분에 대한 평균값과 표준 편차를 이용하여 검출 하였다. 입술 영역은 RGB 칼라모델에서 YIQ 칼라 공간으로 변환 하여 Q 요소로 입술 영상을 검출 하였다. 얼굴영역 검출은 눈 영상과 입술 영상을 논리연산 하여 지식 기반으로 결정 하였다. 제안된 방법의 타당성을 입증하기 위하여 텔레비전 칼라영상에서 입력받은 정면 칼라 영상으로 실험한 결과, 얼굴영역 검출이 얼굴의 위치와 크기에 관계없이 검출됨을 보였다.
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참고문헌 (20)
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W. Zhao / 2003 / Face recognition: A literature survey / ACM Computer Surveys 35(4):300~458
Mohamed A. Berbar / 2006 / Face and facial features detection in color images / Proceeding of GMAI
M. H. Yang / 2002 / Edtecting face in images: a survey / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 24(1):34~58
Y. X. Lv / 2003 / Real-time face detection based on skin-color model and morphology filters / International Conf. on Machine Learning and Cybernetics :3202~3207
Ming-Hsuan Yang / 2002 / Kernel Eigenfaces vs. Kernel Fisherfaces : Face Recognition Using Kernel Methods / Automatic Face and Gesture Recognition, Proceedings. Fourth IEEE International conference on :208~213
Mohamed A. Berbar / 2006 / Face and facial features detection in color images / Proceeding of GMAI
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Ming-Hsuan Yang / 2002 / Kernel Eigenfaces vs. Kernel Fisherfaces : Face Recognition Using Kernel Methods / Automatic Face and Gesture Recognition, Proceedings. Fourth IEEE International conference on :208~213
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