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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오삼권 (호서대학교 컴퓨터정보공학부) 임은총 (호서대학교 컴퓨터정보공학부)
저널정보
한국항행학회 한국항행학회논문지 한국항행학회논문지 제19권 제5호
발행연도
2015.1
수록면
446 - 451 (6page)

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최근 혈압, 체온 및 혈당 같은 개인 건강 정보를 알려주는 센서-기반의 유-헬스 앱에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 센서들을 통해 얻어진 정보는 그 정확성에 문제가 있을 수 있으므로 가공되지 않은 상태로 사용하기 어려운 경우가 많다. 본 논문은 스마트폰과 연동하는 생체 센서들을 통해 얻어진 측정값들의 정확성을 향상시키기 위한 센서 추상화 계층을 제안한다. 이 계층은 연결된 센서의 종류를 인식하고 읽어온 센서 값들을 ISO/IEEE 11073 신체 건강 표준에 따라 변환하며, 필요한 경우 측정값들 중에서 이상치(outlier)를 제거하는 필터링(filtering) 기법과 구해진 값들을 보다 적합한 형태로 변환해주는 요약(summarization) 기법을 적용한다. 제안된 센서 추상화 계층의 평가를 위해 안드로이드 기반의 개발보드를 사용한다. 체온 센서와 심박 센서를 통해 얻어진 값들에 대해 필터링 및 요약 기법을 적용한 경우의 결과가 그렇지 않은 경우에 비해 향상된 정확성을 보인다.
#U-Health #Sensor Abstraction #Filtering #Summarization

목차

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참고문헌 (14)

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T. G. Lee / 2013 / Smart healthcare and health-medical information system enforcement strategies / The Journal Korean Institute of Information Technology 11(1):41~48 google schola J. T. Park / 2014 / Trend on IOT-board healthcare service and platform / Information and Communications Magazine 31(12):25~30 google schola 안원식 / 2012 / 무채혈 혈당 측정기의 혈당 측정 원리: 혈당 검출방법 중심으로 / 의공학회지 33(3):114~127 dbpia ISO/IEEE 11073-20601TM - Health informatics personal health device communication part 20601: application profile optimized exchange protocol google schola 박한나 / 2012 / IEEE 11073 개인건강기기별 표준 현황 및 분석 / 한국통신학회논문지C 37(6):469~475 dbpia

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