Parameter-setting-free algorithm to determine the individual sound power levels of noise sources

문성호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 문성호 (Seoul National Univ. of Science and Technology)

저널정보: 한국도로학회 한국도로학회논문집 한국도로학회논문집 제20권 제3호

발행연도: 2018.1

수록면: 59 - 64 (6page)

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PURPOSES : We propose a parameter-setting-free harmony-search (PSF-HS) algorithm to determine the individual sound power levels of noise sources in the cases of industrial or road noise environment. METHODS :In terms of using methods, we use PSF-HS algorithm because the optimization parameters cannot be fixed through finding the global minimum. RESULTS:We found that the main advantage of the PSF-HS heuristic algorithm is its ability to find the best global solution of individual sound power levels through a nonlinear complex function, even though the parameters of the original harmony-search (HS) algorithm are not fixed. In an industrial and road environment, high noise exposure is harmful, and can cause nonauditory effects that endanger worker and passenger safety. This study proposes the PSF-HS algorithm for determining the PWL of an individual machine (or vehicle), which is a useful technique for industrial (or road) engineers to identify the dominant noise source in the workplace (or road field testing case). CONCLUSIONS : This study focuses on providing an efficient method to determine sound power levels (PWLs) and the dominant noise source while multiple machines (or vehicles) are operating, for comparison with the results of previous research. This paper can extend the state-of-the-art in a heuristic search algorithm to determine the individual PWLs of machines as well as loud machines (or vehicles), based on the parameter-setting-free harmony-search (PSF-HS) algorithm. This algorithm can be applied into determining the dominant noise sources of several vehicles in the cases of road cross sections and congested housing complex.

#Parameter-setting-free #Harmony-search algorithm #Noise #Sound power level

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Chootinan, P. / 2006 / Constraint handing in genetic algorithms using a gradient-based repair method / Computers and Operation Research 33:2263~2281

Fung, R.Y.K. / 2002 / Extension of a hybrid genetic algorithm for nonlinear programming problems with equality and inequality constraints / Computers and Operations Research 29:261~274

Geem, Z-W / 2001 / A new heuristic optimization algorithm : harmony search / Simulation 76:60~68

Geem, Z-W. / 2010 / Parameter-setting-free harmony search algorithm / Applied Mathematics and Computation 217:3881~3889

Kang, S.L. / 2004 / A new structural optimization method based on the harmony search algorithm / Computers & Structures 82(8-9):781~798

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