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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
소병진 (전북대학교) 권현한 (전북대학교) 구자용 (서울시립대학교) 나봉길 (한국수자원공사) 김병섭 (LS산전)
저널정보
대한상하수도학회 상하수도학회지 상하수도학회지 제28권 제4호
발행연도
2014.1
수록면
377 - 389 (13page)

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In recent years, Smart Water Grid (SWG) concept has globally emerged over the last decade and also gained significant recognition in South Korea. Especially, there has been growing interest in water demand forecast and this has led to various studies regarding energy saving and improvement of water supply reliability. In this regard, this study aims to develop a nonlinear ensemble model for hourly water demand forecasting which allow us to estimate uncertainties across different model classes. The concepts was demonstrated through application to observed from water plant (A) in the South Korea. Various statistics (e.g. the efficiency coefficient, the correlation coefficient, the root mean square error, and a maximum error rate) were evaluated to investigate model efficiency. The ensemble based model with an cross-validate prediction procedure showed better predictability for water demand forecasting at different temporal resolutions. In particular, the performance of the ensemble model on hourly water demand data showed promising results against other individual prediction schemes.
#앙상블 모형 #수요 예측 #단기 예측 #도시 물수요

목차

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Gu, J.Y / 1996 / Seasonal Prediction Model for Urban Water Demand / Journal of the Korean Society of Water and Wastewater 23(6):36~46 google schola 권현한 / 2004 / SSA를 이용한 일 단위 물수요량 단기 예측에 관한 연구 / 상하수도학회지 18(6):758~769 dbpia 권현한 / 2006 / Support Vector Nachine과 상태공간모형을 이용한 단변량 수문 시계열의 동역학적 비선형 예측모형 / 대한토목학회 논문집B 26(3B):279~289 google schola 유명진 / 2004 / 선형 및 비선형 모델을 이용한 시간별 물수요량의 예측 / 대한환경공학회지 26(3):277~283 dbpia 최기선 / 2009 / NN-TWI를 이용한 사천시 삼천포계통 단기 물 수요예측 / 한국정보기술학회논문지 7(5):9~16 dbpia

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