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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.1
- 수록면
- 51 - 56 (6page)
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This paper proposes a new image enhancement method for an infrared thermal image. The proposed method uses both Laplacian and Prewitt edge detectors. Without a visible light, it uses an infrared image for the edge detection. The method subtracts contour images from the infrared thermal image. It results black contours of objects in the infrared thermal image. That makes the objects in the infrared thermal image distinguished clearly. The proposed method is implemented using C language in an embedded Linux system for a high-speed real-time image processing. Experiments were conducted by using various infrared thermal images. The results show that the proposed method is successful for image enhancement of an infrared thermal image.
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2016 / Ultimate Infrared Handbook for R&D Professionals / FLIR Systems
Joo-Hyun Baek / 2016 / Advanced image processing technology for thermal imaging cameras / The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea 45(3):64~67
신충호 / 2009 / 개선된 검출 마스크를 이용한 에지추출 방법들에 관한 연구 / 멀티미디어학회논문지 12(2):191~199
이창영 / 2013 / 마스크의 영역 분할을 이용한 에지 검출에 관한 연구 / 한국정보통신학회논문지 17(3):718~723
Kazuhide Okada / 2009 / Image Improvement using Prewitt and Dynamic Laplacian / International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications :1470~1473
Joo-Hyun Baek / 2016 / Advanced image processing technology for thermal imaging cameras / The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea 45(3):64~67
신충호 / 2009 / 개선된 검출 마스크를 이용한 에지추출 방법들에 관한 연구 / 멀티미디어학회논문지 12(2):191~199
이창영 / 2013 / 마스크의 영역 분할을 이용한 에지 검출에 관한 연구 / 한국정보통신학회논문지 17(3):718~723
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