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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이경호 (단국대학교 전자전기공학과) 김영섭 (단국대학교 전자공학과)
저널정보
한국반도체디스플레이기술학회 반도체디스플레이기술학회지 반도체디스플레이기술학회지 제11권 제1호
발행연도
2012.1
수록면
79 - 83 (5page)

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We use adaptive method and determine threshold coefficient so that the algorithm could decide a suitable binarization threshold coefficient of the image to detecting a marker; therefore, we solve the light influence on the shadow area and dark region. In order to improve the speed for reducing computation we created Integral Image. The algorithm detects an outline of the image by using canny edge detection for getting damage or obscured markers as it receives the noise removed picture. The strength of the line of the outline is extracted by Hough transform and it extracts the candidate regions corresponding to the coordinates of the corners. Markers extracted using the equation of a straight edge to find the coordinates. By using the equation of straight the algorithm finds the coordinates the corners. of extracted markers. As a result, even if all corners are obscured, the algorithm can find all of them and this was proved through the experiment.
#augmented reality #HIS #binary #erosion operator #dilation operator #noise

목차

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참고문헌 (9)

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R.T. Azuma / 1997 / A Survey of Augmented Reality, PRESENCE, Teleoperators and Virtual Environments 6(99):355~385 google schola P. Milgram / 1994 / A taxonomy of mixed reality virtual displays google schola Rosenfeld / 1982 / Digital Picture Processing / Academic press google schola 신종홍 / 디지털 영상처리 입문 / 한빛미디어 google schola Li C.H / 1998 / An iterative algorithm for minimum cross-entropy thresholding / aPattern Recognition Letters 19:771~776 google schola

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